著者: Le Hong Phuong, Dang Hoang Vu
要約: この論文は、構文情報を使用して単語埋め込みを豊かにするだけでなく、構文構造自体の分散表現も生成する統合構文意味埋め込みモデルを紹介します。私たちのモデルへの構文入力は、語彙化された木接合文法パーサーから提供されます。私たちのモデルの単語埋め込みは、いくつかの単語類似性および感情分類実験でSkip-gram埋め込みを上回ります。構文構造埋め込みは、遷移ベースの依存パーサーを明確に改善するのに役立ちます。
発表先: 2021年7月、Computer Speech & Language
DOI: https://doi.org/10.1016/j.csl.2021.101202