FPT AI Read OCRツールによる手書き認識の最適化

手書き認識とは何ですか?

手書き認識 (HWR) は、手書きテキスト認識とも呼ばれ、紙の文書、写真、タッチ デバイスの画面などのソースからの画像から手書きデータ、印刷されたテキスト、または入力されたテキストをコンピューターが分析して理解できるようにするテクノロジです。手書き認識には主に 2 つの方法があります。

• オフライン手書き認識：紙に書かれた手書き文字をスキャン（光学的）または写真撮影によってデジタル化します。
• オンライン手書き認識：タッチスクリーンや電子ボード上でのペンの動きを追跡・記録します。

光学文字認識（OCR）技術を活用した手書き文字認識。

光学文字認識（OCR）は、画像（写真、スキャン）内のテキストをデジタルデータに変換し、コンピュータが処理できる形式にする技術です。OCRは、文字の形状や構造を分析・認識し、それをデジタルテキストに変換することで機能します。

手書き認識におけるOCR技術の具体的な利点

• 情報の迅速な検索と編集が可能になり、紙の文書を調べる場合と比較して時間を大幅に節約できます。
• 紙のデータをスキャンし、わずか2〜3秒で入力可能。手作業と比較して40〜50倍の速度で処理し、エラーを最小限に抑えながらワークフローを最適化。必要な人員を大幅に削減し、運用コストを節約できます。
• OCR処理後の文書は、強固なセキュリティを備えたデータベースに保存されます。システムはすべての変更を追跡・記録し、従来の紙ベースの保存方法よりも重要なデータを安全に保護します。
• 文書はデジタル化されシステム上に保存されるため、他の業務のためのスペースを確保でき、かさばるキャビネットの管理が不要になります

現在、OCRは行政、医療、金融、教育など多くの業界で広く活用されています。 Research and Marketsのレポートによると、世界のOCR市場規模は2030年までに263億1,000万米ドルに達すると予測されており、2022年からの年平均成長率（CAGR）は15.4%です。

FPT AI Read – 画像から手書き文字を認識する新たな進歩

FPT.AIは、ベトナム語の多様なアクセントや文字間の連結ストロークの特性を長期間にわたり研究し、その成果として、ベトナム市場で最高水準の精度を誇る手書き文字認識・抽出ソリューション「FPT AI Read」を発表しました。

このソリューションは、印刷テキストの抽出および入力プロセスの約80%を自動化し、95%以上の精度を実現します。文字形状認識モデルではなく、FPT AI Readは機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョンを統合したトレーニングモデルを活用し、手書き数字および手書き文字の認識精度を80〜85%に向上させます。

FPT AI Readは、抽出対象の情報フィールド（欠落または余分な文字、誤った日付など）に異常がないか検出する検証モデルを搭載しています。また、このモデルは同一の文書セット内での情報クロスチェックや、企業のCRMシステム上の顧客データとの比較が可能です。この画像からテキストへの変換ソフトウェアには、非標準的な情報フィールドに対する警告ラベル機能が搭載されており、ユーザーが簡単に介入し、最大限の精度を確保できます。

現在、FPT AI Readは、保険、金融、銀行業界に広く導入されており、診療記録、支払い承認書、顧客が記入する各種書類などの手書き文書の処理を自動化しています。このソリューションは、手作業によるデータ入力に伴う主な課題である入力ミス、時間の浪費、機密性の高い顧客情報の漏洩リスクを解決します。

FPT AI Readは、多くの企業の手書き文書処理を自動化します

FPT AI Readは、データデジタル化プロセスを効率化するだけでなく、業務効率を向上させ、サービス品質を改善し、情報セキュリティを確保します。これは、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進し、長期的な利益をもたらし、持続可能な成長を促進する強力なツールです。

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