vi
en
Mặc dù sự gia tăng đầu tư vào công nghệ AI là đầy hứa hẹn, các giám đốc điều hành vẫn bày tỏ sự không hài lòng với tiến độ của tổ chức mình về việc ứng dụng AI và GenAI. Theo khảo sát của BCG, các nhà điều hành đã nêu bật một số thách thức, bao gồm sự thiếu hụt nhân tài và kỹ năng (62%), ưu tiên đầu tư không rõ ràng (47%), và thiếu chiến lược cho AI có trách nhiệm (42%).
Phần II. Trở thành “người chiến thắng” trong cuộc đua ứng dụng GenAI
GenAI là một trong những “cuộc đua” hấp dẫn và đầy tiềm năng đối với các doanh nghiệp. Vậy làm sao để tham gia và giành được lợi thế?
Cách thứ nhất: Sử dụng công cụ sẵn có
Các công cụ như ChatGPT và Synthesia.io được huấn luyện trước trên các tập dữ liệu khổng lồ, cho phép người dùng khai thác khả năng tạo sinh của chúng mà không cần xây dựng và huấn luyện các mô hình từ đầu. Các tổ chức có thể tinh chỉnh các mô hình này với dữ liệu cụ thể, điều chỉnh chúng để tạo ra các đầu ra phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể. Đối với những ứng dụng này, giao diện tương đối thân thiện với người dùng và dễ dàng tiếp cận với cả những nhân sự không có kiến thức về kỹ thuật.
Tuy nhiên các ứng dụng này cung cấp quyền kiểm soát hạn chế, ít tùy chỉnh hành vi và đầu ra của mô hình. Điều này có thể dẫn đến những kết quả chưa được kiểm chứng và không giải quyết được vấn đề của doanh nghiệp.
Cách thứ hai: Mô hình AI được huấn luyện dành riêng cho doanh nghiệp
Hầu hết các doanh nghiệp và tổ chức ở nhiều lĩnh vực không thể tự xây dựng hoặc huấn luyện mô hình Trí tuệ nhân tạo. Vậy nên họ sẽ tìm đến một công ty công nghệ để được tư vấn và xây dựng giải pháp và công cụ phù hợp với bài toán của doanh nghiệp. Quá trình này đòi hỏi kỹ năng và tài nguyên cao cấp, nhưng kết quả có khả năng tuân thủ, được tùy chỉnh và cụ thể cho doanh nghiệp.
Những lưu ý khi áp dụng Mô hình AI vào doanh nghiệp của bạn:
- – Công nghệ nền tảng: Đảm bảo cơ sở hạ tầng công nghệ hiện tại của doanh nghiệp có thể xử lý các yêu cầu của mô hình AI và xử lý dữ liệu.
- – Lựa chọn mô hình: Chọn mô hình AI sinh phù hợp với nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.
- – Làm việc nhóm: Tập hợp một đội ngũ có chuyên môn về AI, khoa học dữ liệu và chuyên gia trong ngành. Đội ngũ liên ngành này sẽ giúp đảm bảo sự thành công của AI tạo sinh.
- – Dữ liệu: Dữ liệu chất lượng cao và phù hợp là “nhiên liệu” vận hành Gen AI thành công. Đầu tư vào các chiến lược duy trì và thu thập dữ liệu để giữ cho hệ thống hoạt động trơn tru. Chất lượng đầu vào quyết định chất lượng đầu ra.
Việc ứng dụng AI vào doanh nghiệp sẽ đem đến các lợi ích không thể phủ nhận, tuy nhiên cũng tiềm ẩn nhiều thách thức đối với những doanh nghiệp mới tiếp cận công nghệ này. Tại FPT.AI, chúng tôi ứng dụng mô hình AI Innovation Lab (Phòng thí nghiệm AI) nhằm giúp khách hàng thuận tiện nhất trong việc khai phá tiềm năng của Trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp.
Có thể nói Generative AI hứa hẹn những tiềm năng và lợi ích kinh tế vô cùng lớn đối với mỗi doanh nghiệp. Tuy nhiên, chiến lược áp dụng được thiết kế phù hợp với doanh nghiệp cũng như thị trường sẽ quyết định sự thành bại của khoản đầu tư này. Hãy để FPT AI và các chuyên gia đồng hành cùng doanh nghiệp của bạn trong kỷ nguyên AI!
