10 ứng dụng phổ biến nhất của AI Agents trên thế giới

AI Agent là nhân sự AI được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo, nhằm tự động thực hiện một hoặc nhiều nhiệm vụ cụ thể mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. AI Agent đang thay đổi cách chúng ta làm việc và sinh hoạt, góp phần tự động hóa các quy trình, nâng cao năng suất, và cải thiện chất lượng cuộc sống.

Dưới đây là 10 ứng dụng phổ biến nhất của AI Agent đang được các doanh nghiệp lớn trên thế giới triển khai:

1. Dịch vụ khách hàng

Theo báo cáo của Tidio, 54% công ty đang sử dụng AI Agent cho dịch vụ khách hàng dưới dạng AI đàm thoại. AI Agent (giống chatbot, Trợ lý ảo) có khả năng phản hồi các yêu cầu của khách hàng ngay lập tức, cung cấp thông tin và giải quyết các vấn đề24/7 mà không cần sự can thiệp của con người. AI Agent đặc biệt hiệu quả trong việc xử lý khối lượng lớn các yêu cầu cùng lúc, có thể giảm đáng kể thời gian chờ đợi và cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Hơn nữa, AI Agent giúp giảm chi phí dịch vụ khách hàng tới 30% và có thể học hỏi từ các tương tác riêng lẻ để hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng, cho phép giao tiếp và giải quyết vấn đề hiệu quả hơn theo thời gian.

2. Y tế và chăm sóc sức khỏe

AI Agent có khả năng phân tích triệu chứng, chẩn đoán sơ bộ, đưa ra lời khuyên và theo dõi sức khỏe từ xa. Một số hệ thống AI còn hỗ trợ đọc và phân tích hình ảnh y tế, như chụp X-quang hay MRI để phát hiện sớm các bệnh lý.

AI Agent trong chăm sóc sức khỏe giúp hỗ trợ quá trình chẩn đoán bệnh nhanh chóng bằng cách cải thiện tỷ lệ chính xác của các quy trình y tế như xử lý hình ảnh CT để phát hiện mảng bám lên tới 97%. Chúng cũng được sử dụng để đề xuất các kế hoạch điều trị, quản lý dữ liệu bệnh nhân và đóng góp vào các quyết định chăm sóc sức khỏe sáng suốt hơn. AI Agent cũng có khả năng xử lý và phân tích khối lượng lớn dữ liệu y tế nhanh hơn nhiều so với con người. Đó là lý do tại sao AI Agent có thể tự động hóa hơn 80% các tác vụ ghi chép lâm sàng, do đó cải thiện hiệu quả chung của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới. Ngoài ra, AI Agent hỗ trợ giám sát liên tục và quản lý chăm sóc, nâng cao việc cung cấp dịch vụ chăm sóc được cá nhân hóa.

Các công ty sử dụng AI Agent để tạo ra các kế hoạch điều trị riêng lẻ cũng như kiểm soát các hệ thống phẫu thuật bằng robot, giúp các hoạt động chính xác hơn và ít tốn thời gian hơn. Đó là cách mà vào năm 2023, công ty AI Google đã sử dụng công nghệ này để chẩn đoán ung thư da với độ chính xác cao hơn so với bác sĩ da liễu.

3. Tài chính và ngân hàng

AI Agent phân tích các giao dịch tài chính và cảnh báo khi có dấu hiệu bất thường, hỗ trợ phát hiện gian lận. Đặc biệt, AI Agent có thể đưa ra các khuyến nghị dựa trên phân tích dữ liệu thị trường, giúp khách hàng đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng. 

Thống kê cho thấy 43% chuyên gia tài chính đã báo cáo rằng hiệu quả hoạt động tốt hơn nhiều sau khi tích hợp AI Agent vào hệ thống của doanh nghiệp. Con số đó thực sự không gây ngạc nhiên, vì AI Agent có khả năng tự động thực hiện giao dịch khối lượng lớn, quản lý danh mục đầu tư, phát hiện gian lận và đưa ra lời khuyên tài chính được cá nhân hóa. Khả năng phân tích các điều kiện thị trường và thực hiện giao dịch với tốc độ và khối lượng mà các nhà giao dịch con người không thể đạt được giúp nâng cao hiệu quả chung của thị trường.

AI Agent chống gian lận bằng cách tối ưu hóa danh mục đầu tư, đánh giá khả năng tín dụng của người cho vay và giúp mọi người quản lý tài chính của họ. AI Agent nổi bật trong lĩnh vực tài chính phải kể đến JP Morgan đã áp dụng công nghệ này và đã giảm được 70% gian lận và tiết kiệm được 200 triệu đô la cho công ty.

4. Bán lẻ và thương mại điện tử

AI Agent được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp dựa trên sở thích và hành vi. 

AI Agent trong ngành bán lẻ có khả năng cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, quản lý hàng tồn kho và tối ưu hóa hậu cần. Chúng sử dụng dữ liệu của người tiêu dùng để điều chỉnh các khuyến nghị và chương trình khuyến mãi sản phẩm, dẫn đến tăng cường sự tương tác và doanh số của khách hàng. Gần 72% các nhà bán lẻ cho biết việc sử dụng AI Agent có thể dẫn đến việc giảm tổng thể chi phí hoạt động do hiệu quả được cải thiện trong việc cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa khách hàng. AI Agent cũng hợp lý hóa việc quản lý chuỗi cung ứng bằng cách dự đoán xu hướng nhu cầu, giúp các nhà bán lẻ quản lý mức tồn kho hiệu quả hơn.

Các công ty sử dụng phát triển chatbot AI để cung cấp hỗ trợ 24/7 cho khách hàng. Hệ thống quản lý kho sử dụng AI Agent để dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa quá trình lưu trữ, giúp giảm chi phí và tránh hết hàng. AI Agent cũng có thể phân tích dữ liệu khách hàng để đánh giá, lịch sử tìm kiếm và hành vi của người dùng để cuối cùng cung cấp cho khách hàng các khuyến nghị được cá nhân hóa, tăng lòng trung thành của họ và giải quyết vấn đề kịp thời. Ví dụ như, AI Agent của Amazon – một trong những công ty đầu tiên chuyển sang phát triển LLM và xây dựng một hệ thống đề xuất mang lại 35% doanh thu của mình.

5. Giáo dục và đào tạo

AI Agent hỗ trợ cá nhân hóa lộ trình học tập cho từng học viên, theo dõi tiến độ và điều chỉnh nội dung giảng dạy sao cho phù hợp với khả năng của từng người. Hệ thống AI Agent có khả năng tạo ra các bài tập và bài kiểm tra, đưa ra phản hồi tức thì, giúp cải thiện kết quả học tập.

6. Công nghiệp và sản xuất

AI Agent có khả năng lên lịch sản xuất, dự đoán bảo trì và kiểm soát các quy trình chất lượng, thúc đẩy hiệu quả trong các dây chuyền sản xuất. Bằng cách dự đoán thời điểm máy móc cần bảo trì với tỷ lệ phát hiện chính xác là 90%, AI Agent giúp các doanh nghiệp sản xuất tránh được nhiều sự cố bất ngờ và kéo dài tuổi thọ thiết bị. Chúng cũng tối ưu hóa lịch trình sản xuất dựa trên nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như dự báo nhu cầu và tính khả dụng của nguồn lực, đảm bảo hiệu quả hoạt động tối đa.

Các doanh nghiệp sản xuất sử dụng AI Agent để dự đoán sự cố thiết bị, tối ưu hóa quy trình sản xuất, điều khiển rô-bốt và duy trì chất lượng sản phẩm cao. Một số trường hợp sử dụng AI Agent trong bảo trì dự đoán bao gồm Siemens, công ty đã giảm 40% thời gian chết và tăng 10% năng suất của công ty.

7. Quản lý văn phòng và làm việc nhóm

AI Agent giúp tự động hóa các tác vụ văn phòng như lên lịch họp, sắp xếp tài liệu, gửi thông báo và xử lý email, hỗ trợ quản lý dự án bằng cách phân tích tiến độ công việc, dự đoán rủi ro và đề xuất các giải pháp tối ưu.

8. Marketing và quảng cáo

AI Agent hỗ trợ các chiến lược tiếp thị thông qua thông tin chi tiết và tự động hóa dựa trên dữ liệu. Chúng phân tích hành vi của người tiêu dùng, phân khúc đối tượng và cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị để nhắm mục tiêu vào các phân khúc khách hàng cụ thể hiệu quả hơn. Đặc biệt, AI Agent giúp tối ưu hóa vị trí đặt quảng cáo và ngân sách bằng cách dự đoán hiệu suất của nhiều kênh tiếp thị khác nhau, cho phép sử dụng hiệu quả hơn các nguồn lực. Ngoài ra, chúng giúp quản lý và tự động hóa việc tạo nội dung AI, thử nghiệm A/B và tương tác với khách hàng, cuối cùng thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và cải thiện ROI tiếp thị tổng thể.

9. Logistics và quản lý chuỗi cung ứng

AI Agent tối ưu hóa hành trình giao hàng, phân bổ nguồn lực và dự đoán nhu cầu, giúp giảm chi phí vận chuyển, tăng hiệu suất chuỗi cung ứng, dự đoán tồn kho và lên kế hoạch bổ sung hàng hóa chính xác hơn.

10. Lĩnh vực an ninh và phòng chống tội phạm

AI Agent hỗ trợ giám sát an ninh bằng cách phân tích dữ liệu từ camera và các hệ thống cảm biến để phát hiện hành vi đáng ngờ. Trong lĩnh vực an ninh mạng, AI Agent giúp xác định và ngăn chặn các mối đe dọa an ninh bằng cách phát hiện các mẫu dữ liệu bất thường trong thời gian thực.

Tại Việt Nam, FPT đã phát triển nền tảng FPT AI Agents để tạo lập và vận hành AI Agent đa ngôn ngữ, sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) và mô hình ngôn ngữ lớn LLM,  hỗ trợ các doanh nghiệp trong nước và quốc tế dễ dàng xây dựng nên “đội ngũ nhân sự AI” đông đảo, cộng tác cực kỳ hiệu quả với nhân sự con người nhằm cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng và bứt phá năng suất doanh nghiệp. Bằng việc kết hợp đa dạng mô hình ngôn ngữ lớn trong các AI Agent, FPT có khả năng cung cấp các giải pháp thông minh, hiệu quả và được tùy chỉnh cao như tự động hóa dịch vụ khách hàng, phân tích, báo cáo hay cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu theo thời gian thực. Hiện nay, FPT AI Agents đã được triển khai cho nhiều doanh nghiệp, nhằm giải quyết những vấn đề thực tế như dịch vụ khách hàng (giải quyết thắc mắc, hỗ trợ yêu cầu khách hàng); thực hiện các nhiệm vụ văn phòng (Tự động các nghiệp vụ của nhân viên); bán hàng (tiếp cận, tư vấn và thực hiện bán hàng hiệu quả dựa trên sự cá nhân hóa).

Trong thời gian tới, FPT AI Agents sẽ tiếp được phát triển nhằm thành thạo hơn trong việc giải quyết  những nhiệm vụ phức tạp, đáp ứng đa dạng nhu cầu của doanh nghiệp, từ tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giảm lãng phí trong sản xuất đến cung cấp những trải nghiệm được cá nhân hóa tuyệt vời trong ngành bán lẻ… Việc ứng dụng FPT AI Agents vào chiến lược kinh doanh sẽ thúc đẩy các doanh nghiệp tạo ra sự đổi mới, hiệu quả và tăng trưởng bền vững cho nhiều doanh nghiệp.