vi
en
Tỷ phú Elon Musk đã đề xuất Bộ Tài chính Hoa Kỳ áp dụng công nghệ blockchain để tăng cường tính minh bạch và hiệu quả trong chi tiêu công. Sự ra đời của Deepseek, một mô hình mã nguồn mở cho phép tích hợp các giải pháp AI vào doanh nghiệp với chi phí thấp, đã cách mạng hóa cách thức triển khai các tác nhân AI trong môi trường kinh doanh.
Hai sự kiện này dẫn đến môt câu hỏi cho các doanh nhân và nhà đổi mới trên toàn thế giới: Làm thế nào để tận dụng sức mạnh của Blockchain, Deepseek & AI Agents để mang lại lợi ích cho tổ chức? Cùng FPT.AI đi tìm câu trả lời trong bài viết sau.
AI Agents, Deepseek và Blockchain: Các công cụ bình đẳng hóa cuộc chơi
Sự xuất hiện của các mô hình open-source mạnh mẽ như Deepseek càng giúp nhiều tổ chức tiếp cận các khả năng AI tiên tiến. Việc ứng dụng AI Agents không còn là đặc quyền của các tập đoàn công nghệ hay những doanh nghiệp có ngân sách IT khổng lồ. Vậy lợi ích của AI Agents đối với các tổ chức ở mọi quy mô là gì?
AI Agents là trợ thủ đắc lực cho các Solopreneurs
Những open-source models như DeepSeek đang giúp solopreneurs triển khai AI Agents với chi phí thấp hơn. Trọng một cuộc thảo luận thuộc dự án Digital Economist, Tiến sĩ Priyanka Shrivastava, giáo sư tại Hult International Business School nhận định: Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt, AI chính là yếu tố then chốt giúp Solopreneurs vượt qua rào cản về vốn, quản lý thời gian cũng như thách thức mở rộng quy mô.
Với khả năng lập luận, học hỏi và thực hiện nhiệm vụ với sự giám sát tối thiểu, AI Agents giúp solopreneurs tự động hóa công việc hành chính, nâng cao khả năng sáng tạo và cạnh tranh sòng phẳng với các doanh nghiệp lớn mà không cần một đội ngũ lớn.
Thực tế, nhiều solopreneurs đã tận dụng AI Agents để nâng cao năng suất. Neha Prasad, người sáng lập My Kind of Junk, đã ứng dụng Adobe Sensei để thiết kế trang sức, tăng tốc quá trình thử nghiệm và tập trung vào đổi mới sản phẩm. Trong lĩnh vực marketing, Sarah – một chuyên gia tư vấn tại Phoenix – đã giảm 60% thời gian tạo nội dung tiếp thị bằng cách kết hợp sử dụng ChatGPT và Jasper. Đồng thời, cô sử dụng thêm AI-powered agent Tidio để chăm sóc khách hàng 24/7 và có thêm thời gian cho các chiến lược và các tương tác khách hàng có giá trị cao.
>>> XEM THÊM: 10 Cách viết prompt ChatGPT hiệu quả cho người mới sử dụng
AI Agents giúp các công ty nhỏ phá vỡ rào cản chi phí
Trước đây, nhiều doanh nghiệp nhỏ lo ngại rằng việc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo sẽ tốn kém. Tuy nhiên, hiện nay, nếu tập trung áp dụng AI vào những lĩnh vực có tác động rõ rệt, như lên lịch đăng bài, phân tích khách hàng hoặc sử dụng AI chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp, tổ chức vẫn có thể đạt được lợi ích đáng kể.
Theo khảo sát của BPC-Morning Consult, 57% chủ doanh nghiệp nhỏ và giám đốc điều hành đã tích hợp AI vào hoạt động của doanh nghiệp và gần 25% trong số họ tương tác với AI rất thường xuyên.
José Luis Carvalho, một nhà lãnh đạo kinh tế số, cho biết: “Các chủ doanh nghiệp nhỏ đang tìm hiểu về AI thông qua các diễn đàn chuyên ngành, học hỏi từ đồng nghiệp và tham gia các hội thảo do nhà cung cấp tổ chức. Việc tham dự hội nghị và sự kiện kết nối giúp họ luôn cập nhật thông tin, trong khi việc chia sẻ hiểu biết qua blog, mạng xã hội và câu chuyện khách hàng giúp họ thể hiện chuyên môn và khám phá cách AI có thể giải quyết các thách thức trong ngành của họ.”
>>> XEM THÊM: AI Agents liệu có phải bản nâng cấp của NLP Chatbot?
AI Agents giúp các doanh nghiệp vừa mở rộng quy mô hiệu quả
Đối với các doanh nghiệp vừa, thách thức không nằm ở việc chấp nhận AI mà là làm sao để mở rộng quy mô ứng dụng AI một cách hiệu quả. Elkem Silicones, một công ty sản xuất quy mô trung bình đã tích hợp AI vào nhiều bộ phận khác nhau.
Ban đầu, họ triển khai AI vào việc giảm thời gian ngừng hoạt động của thiết bị và chi phí bảo trì. Công ty này sau đó đã hợp tác với Exceed.ai để quản lý hơn 7.000 khách hàng tiềm năng mỗi năm, tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 40%, cho phép đội ngũ bán hàng tập trung vào những khách hàng có tiềm năng cao, tối ưu hóa quy trình và tăng doanh thu.
Một ví dụ khác là TradeWaltz, một tập đoàn thương mại có trụ sở tại Nhật Bản, đã kết hợp decentralized AI để dự đoán và tối ưu hóa tuyến đường thương mại, đồng thời blockchain để số hóa và bảo mật tài liệu thương mại. Nhờ đó, TradeWaltz đã tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực thương mại toàn cầu.
Công ty SafetyCulture tại Úc, chuyên về an toàn lao động và quản lý vận hành, đã tích hợp một AI agent có tên Bosh, có khả năng tự động xử lý các yêu cầu khách hàng, tổ chức lịch trình và tối ưu hóa quy trình kiểm toán an toàn. Bằng cách phân phối công việc cho nhiều AI Agents, SafetyCulture đã giảm đáng kể khối lượng công việc hành chính, giúp nhân viên tập trung hơn vào chiến lược tăng trưởng và tương tác khách hàng.
John Derrick, Founder và CEO của Authentrics, chia sẻ:
“Các doanh nghiệp vừa và lớn đang đối mặt với sự bùng nổ dữ liệu, nhưng tự động hóa vẫn còn chậm do phụ thuộc vào các quy trình do con người điều khiển. Trong khi doanh nghiệp nhỏ có thể sử dụng các công cụ như ChatGPT, các tổ chức lớn hơn cần các giải pháp AI được tùy chỉnh để phù hợp với dữ liệu và nhu cầu cụ thể của họ.
Việc lựa chọn dữ liệu phù hợp, kiểm soát chất lượng và quản trị dữ liệu là yếu tố quan trọng để AI hoạt động hiệu quả. May mắn thay, hiện có nhiều công cụ tiên tiến giúp đo lường, kiểm soát và đảm bảo tuân thủ trong các hệ thống AI.”
>>> XEM THÊM: 6 bước tự xây dựng AI Agents với nguồn tri thức của riêng doanh nghiệp
AI Agents là chìa khóa để doanh nghiệp lớn dẫn đầu thị trường
Những thách thức mà các tập đoàn lớn phải đối mặt khi triển khai AI là khả năng quản trị (governance), tích hợp với hệ thống cũ (legacy systems) và duy trì các tiêu chuẩn đạo đức trên quy mô lớn. Trong thập kỷ qua, Domino’s không chỉ cải thiện chất lượng pizza mà còn chuyển mình thành một công ty công nghệ với AI là cốt lõi trong mọi hoạt động.
Domino’s đã phát triển DOM, một hệ thống AI-powered giúp xử lý đơn hàng nhanh chóng và chính xác, nâng cao trải nghiệm khách hàng. Họ cũng triển khai hệ thống theo dõi đơn hàng theo thời gian thực, cho phép khách hàng giám sát tiến trình giao hàng một cách chi tiết. Không dừng lại ở đó, họ tiếp tục đổi mới với robot giao hàng tự động, tái định nghĩa sự tiện lợi và hiệu quả trong ngành giao đồ ăn.
BMW đã phát triển một hệ thống gọi là BMW Agents, sử dụng multi-agent collaboration để tự động hóa quy trình làm việc. Hệ thống này tận dụng swarm of AI Agents để xử lý các quy trình phức tạp và nâng cao hiệu suất và tính linh hoạt trong vận hành. Quan trọng hơn, nó được thiết kế mở rộng linh hoạt và dễ dàng thích nghi, cho phép BMW tích hợp AI vào nhiều lĩnh vực khác nhau trong công ty.
Balaji Dhamodharan, Global Software Analytics Leader, AI/ML tại AMD, chia sẻ:
“AI thúc đẩy đổi mới và tạo ra những thay đổi mang tính đột phá trên nhiều ngành công nghiệp. Những ai nhận ra tiềm năng của AI ngay từ bây giờ không chỉ định hình ngành của họ mà còn đang xây dựng nền tảng cho tương lai.”
>>> XEM NGAY: So sánh RPA vs AI Agents: Liệu Robotic Process Automation có còn phù hợp trong thời đại AI?
Làm sao để triển khai AI Agents và Blockchain hiệu quả?
Việc tích hợp AI vào hệ sinh thái blockchain đòi hỏi ưu tiên cao về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu nhằm đảm bảo tính bền vững và tuân thủ lâu dài. Đặc biệt, nếu các tổ chức sử dụng các mô hình open-source như Deepseek, phải định hướng rõ ràng về chủ quyền dữ liệu (data sovereignty) và quy định tuân thủ theo từng khu vực, để giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu.
Các bước triển khai AI Agents và công nghệ blockchain trong doanh nghiệp một cách hiệu quả và có trách nhiệm:
- Xác định mục tiêu kinh doanh rõ ràng: Trước tiên, hãy xác định các vấn đề cụ thể mà AI Agents và blockchain có thể giải quyết trong doanh nghiệp của bạn, như tự động hóa quy trình, cải thiện dịch vụ khách hàng hoặc tăng cường bảo mật dữ liệu.
- Bắt đầu từ quy mô nhỏ với các dự án thí điểm: Triển khai các dự án thí điểm nhỏ để đánh giá hiệu quả của AI Agents và blockchain. Điều này giúp bạn thu thập dữ liệu thực tế và điều chỉnh chiến lược trước khi mở rộng quy mô.
- Đảm bảo chất lượng và quản lý dữ liệu: Dữ liệu chất lượng cao là nền tảng cho các hệ thống AI hiệu quả. Hãy thiết lập các quy trình quản lý dữ liệu để đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và bảo mật của dữ liệu.
- Tích hợp các công nghệ bổ trợ: Xem xét tích hợp các công nghệ như điện toán biên (edge computing) để cải thiện tốc độ phản hồi của ứng dụng AI, hoặc blockchain để tăng cường tính minh bạch và bảo mật dữ liệu.
- Tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư: Đảm bảo rằng việc triển khai AI và blockchain tuân thủ các quy định pháp luật về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, như GDPR ở châu Âu.
- Duy trì tính linh hoạt trong chiến lược triển khai: Công nghệ AI và blockchain liên tục phát triển, vì vậy chiến lược của bạn cần linh hoạt để thích ứng với những thay đổi và cải tiến mới.
- Đào tạo và nâng cao nhận thức cho nhân viên: Cung cấp đào tạo cho nhân viên về cách sử dụng và tương tác với AI Agents và blockchain, đồng thời xây dựng văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ đổi mới và chấp nhận công nghệ mới.
Tóm lại, việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như AI Agents, DeepSeek và blockchain đang mở ra những cơ hội chưa từng có cho doanh nghiệp ở mọi quy mô. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa lợi ích từ những công nghệ này, doanh nghiệp cần có chiến lược triển khai rõ ràng, đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Bằng cách tiếp cận chủ động và linh hoạt, doanh nghiệp không chỉ nâng cao hiệu suất hoạt động mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững trong kỷ nguyên số hóa.
FPT AI Agents là nền tảng toàn diện, giúp doanh nghiệp xây dựng, vận hành AI Agents một cách nhanh chóng, đơn giản và hiệu quả. Các AI Agents đều được vận hành trên FPT AI Factory – hệ sinh thái giải pháp toàn diện gồm ba lớp:
- Hạ tầng FPT AI (FPT AI Infrastructure): Được xây dựng trên các công nghệ tiên tiến, bao gồm NVIDIA H100 và H200, tuân thủ các bản thiết kế kiến trúc AI của NVIDIA. Hệ thống này được thiết kế cùng các kiến trúc sư hệ thống của NVIDIA và được NVIDIA chứng nhận.
- Nền tảng đám mây FPT AI (FPT AI Cloud Platform): Hỗ trợ các nhà phát triển và nhà nghiên cứu khám phá, xây dựng và vận hành các mô hình AI một cách liền mạch. Nền tảng này cho phép chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình, tinh chỉnh, và quản lý vòng đời của mô hình.
- Nền tảng AI Agents FPT (FPT AI Agent Platform): Không chỉ hỗ trợ nhà phát triển, mà cả người dùng doanh nghiệp tạo ra các đồng đội AI của riêng họ cho các nhiệm vụ và mục đích khác nhau. Chỉ trong vài phút hoặc giờ, bất kỳ ai cũng có thể tạo ra đồng đội AI tương lai của mình.
Các nhà máy này hoàn toàn tương thích với nền tảng NVIDIA AI Enterprise và các bản thiết kế kiến trúc, đảm bảo tích hợp và vận hành liền mạch. Với FPT AI Factory, khách hàng có thể đổi mới với AI, xây dựng các giải pháp AI có chủ quyền (đặc biệt là AI tạo sinh), và giữ dữ liệu cùng hệ thống tại chỗ để đảm bảo bảo mật và tuân thủ quy định.
Nguồn tham khảo: Digital Assets. (2025, February 4). How AI agents, blockchain, and DeepSeek are reshaping business in 2025. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2025/02/04/how-ai-agents-blockchain-and-deepseek-are-reshaping-business-in-2025/
>>> XEM THÊM:
