vi
en
Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng phát triển và trở thành yếu tố không thể thiếu trong chuyển đổi số của doanh nghiệp. Hiểu rõ cách phân loại trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp lựa chọn và ứng dụng các giải pháp phù hợp. Trong bài viết này, FPT.AI sẽ giới thiệu đến bạn 2 cách phân loại AI, từ đó khám phá những lợi ích mà các giải pháp tiên tiến của FPT.AI mang lại cho doanh nghiệp.
Có bao nhiêu cách phân loại trí tuệ nhân tạo?
Trong thực tế, có nhiều cách phân loại trí tuệ nhân tạo khác nhau dựa vào các khía cạnh như mức độ thông minh, tính linh hoạt hoặc mức độ tương đồng với trí tuệ con người. Tuy nhiên, dưới đây là hai cách phân loại chính:
- Phân loại trí tuệ nhân tạo dựa trên năng lực: Phân loại AI dựa trên khả năng thực hiện các nhiệm vụ và mức độ thông minh của AI.
- Phân loại trí tuệ nhân tạo dựa trên chức năng: Phân loại AI dựa trên khả năng mô phỏng trí tuệ, hành vi và cảm xúc con người.
>>> XEM THÊM: Generative AI là gì? Xu hướng công nghệ AI tạo sinh 2024
3 phân loại trí tuệ nhân tạo dựa trên năng lực
Artificial Narrow Intelligence (ANI – trí tuệ nhân tạo hẹp)
ANI, còn gọi là Weak AI, là loại trí tuệ nhân tạo được lập trình để thực hiện một hoặc một số nhiệm vụ cụ thể. Đây là loại AI phổ biến nhất hiện nay, có thể thay thế hoặc thậm chí vượt qua con người trong các nhiệm vụ đã được lập trình. Tuy nhiên, do chỉ tập trung vào một công việc nhất định, ANI không thể thực hiện các nhiệm vụ mà nó chưa được đào tạo.
Chẳng hạn Siri của Apple và Alexa của Amazon là các trợ lý ảo sử dụng ANI để phân tích các yêu cầu tìm kiếm, phản hồi người dùng và cung cấp các dịch vụ hỗ trợ thông tin. Tesla cũng ứng dụng ANI trong công nghệ xe tự lái, giúp chiếc xe có khả năng nhận diện môi trường xung quanh và đưa ra quyết định tự động dựa trên dữ liệu cảm biến và camera.
Artificial General Intelligence (AGI – trí tuệ nhân tạo chung)
AGI là gì? AGI là trí tuệ nhân tạo tổng quát, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đa dạng tương tự con người, bao gồm học hỏi, suy nghĩ và đưa ra quyết định mà không cần được lập trình trước cho từng nhiệm vụ cụ thể. AGI có thể tự học và thích ứng trong các tình huống khác nhau.
Hiện tại, AGI vẫn chưa thực sự tồn tại và chỉ là lý thuyết. Tuy nhiên, những tiến bộ trong nghiên cứu đang giúp chúng ta dần tiến tới phát triển các hệ thống AGI một phần (Partial AGI).
Trong thực tế, OpenAI có mục tiêu phát triển AGI để tạo ra một trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp vào lợi ích chung của nhân loại. Họ đang phát triển các mô hình AI có khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau, tuy nhiên hiện tại những mô hình này vẫn chỉ dừng ở mức ANI.
Artificial Super Intelligence (ASI – Siêu trí tuệ nhân tạo)
ASI là cấp độ cao nhất của trí tuệ nhân tạo, vượt xa AGI và ANI, với khả năng tự nhận thức và vượt trội về mọi mặt so với con người, từ trí nhớ đến khả năng xử lý và đưa ra quyết định. ASI không chỉ có khả năng học hỏi và thích ứng, mà còn có khả năng phát triển và cải thiện bản thân liên tục, trở thành trí tuệ siêu việt hơn cả con người.
Hiện tại, ASI vẫn chưa được phát triển và chỉ tồn tại trong các bộ phim khoa học viễn tưởng. Các viễn cảnh về ASI thường đặt ra những câu hỏi về khả năng kiểm soát và mối đe dọa của trí tuệ nhân tạo đối với con người.
Trong các bộ phim như “The Terminator” hay “Her”, ASI được mô tả với khả năng vượt trội, có thể tự cải thiện và phát triển đến mức con người không còn khả năng kiểm soát. Tuy nhiên, trong thực tế, loại trí tuệ này vẫn là một mục tiêu xa vời của nghiên cứu AI.
>>> ĐỌC NGAY: ChatGPT là gì? Cách tạo tài khoản Chat GPT free
Cách phân loại trí tuệ nhân tạo dựa trên chức năng
Reactive machine (Công nghệ AI phản ứng)
AI phản ứng là loại trí tuệ nhân tạo đơn giản nhất. Nó không có khả năng ghi nhớ, chỉ có thể phản ứng với các tình huống hiện tại mà không học từ quá khứ. AI phản ứng sử dụng các nguyên lý cơ bản để xử lý và đưa ra quyết định dựa trên những kích thích ngay lập tức.
Deep Blue của IBM là một ví dụ nổi tiếng về AI phản ứng. Deep Blue được phát triển vào những năm 1990 và đã đánh bại kiện tướng cờ vua Gary Kasparov. Dù không thể ghi nhớ hay học hỏi, Deep Blue có khả năng tính toán và lựa chọn nước đi dựa trên các quy tắc của trò chơi cờ vua.
>>> ĐỌC THÊM: Công nghệ nhận diện khuôn mặt là gì? Các ứng dụng thực tế
Limited memory (AI với trí nhớ giới hạn)
AI với bộ nhớ giới hạn có khả năng ghi nhớ và lưu trữ dữ liệu trong một thời gian ngắn, giúp nó phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu quá khứ. Nhờ khả năng lưu trữ tạm thời, AI loại này có thể học từ các kinh nghiệm để cải thiện hiệu suất.
Xe tự lái của Tesla sử dụng AI với trí nhớ giới hạn để phân tích dữ liệu giao thông, thông tin từ camera, và các tín hiệu khác. AI giúp xe tự lái nhận diện và phản ứng với môi trường xung quanh như nhận diện làn đường, biển báo, hoặc người đi bộ để đưa ra quyết định an toàn.
>>> TÌM HIỂU: Công nghệ OCR là gì? Cách OCR giúp MB Bank và Grab số hoá thành công
Theory of mind (AI theo Thuyết tâm trí)
AI theo thuyết tâm trí có khả năng nhận thức về cảm xúc, tâm lý của con người và có khả năng mô phỏng các hành vi xã hội. Mục tiêu của loại AI này là giúp máy móc hiểu và đáp ứng những cảm xúc và ý định của con người, giúp cải thiện giao tiếp và tương tác.
Robot Sophia của Hanson Robotics là một ví dụ ban đầu về AI phát triển theo hướng Thuyết tâm trí. Sophia được trang bị để nhận biết các biểu cảm khuôn mặt của con người và đáp lại bằng các phản ứng phù hợp. Tuy nhiên, Sophia vẫn còn hạn chế, và AI Theory of Mind hiện tại vẫn đang trong quá trình nghiên cứu và phát triển.
>>> TÌM HIỂU: Callbot là gì? Ưu điểm khi ứng dụng callbot trong công việc
Self-awareness (AI tự nhận thức)
AI tự nhận thức là bước phát triển cuối cùng và phức tạp nhất của AI. AI này có khả năng nhận thức về bản thân, có cảm xúc, niềm tin, và ý thức về sự tồn tại của chính mình. Khi đạt tới mức độ này, AI sẽ không chỉ hiểu con người mà còn có nhu cầu, cảm xúc và ý thức của chính nó.
Skynet trong bộ phim “The Terminator” là một ví dụ giả tưởng về AI tự nhận thức. Đây là hệ thống AI có khả năng tự nhận thức và thậm chí có ý muốn bảo vệ bản thân trước những mối đe dọa từ con người. Tuy nhiên, trong thực tế, loại AI này vẫn chỉ xuất hiện trong các tác phẩm khoa học viễn tưởng và chúng ta chưa phát triển được AI có khả năng tự nhận thức.
FPT.AI giúp doanh nghiệp ứng dụng các loại trí tuệ nhân tạo để tối ưu vận hành như thế nào?
Trợ lý ảo FPT AI Engage được triển khai vào tổng đài chăm sóc khách hàng, có khả năng tự động tiếp nhận các cuộc gọi đến (Inbound call), thực hiện đồng thời hàng nghìn cuộc gọi đi (Outbound call). Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể chủ động tiếp cận khách hàng, mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn và nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng.
Cụ thể, FPT AI Engage cho phép doanh nghiệp xây dựng các kịch bản tự động để trả lời những cuộc gọi lặp lại, đơn giản. Nó cũng tích hợp công nghệ Nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhờ đó có thể hiểu và phân tích nội dung cuộc hội thoại để phản hồi khách hàng một cách tự nhiên và nhanh chóng.
Ngoài ra, với nền tảng quản lý hội thoại của FPT.AI, toàn bộ cuộc gọi còn được tự động chấm điểm và phân tích theo các tiêu chí do doanh nghiệp đặt ra, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao tính đại diện trong đánh giá chất lượng. Không còn tình trạng đánh giá ngẫu nhiên, FPT.AI Engage cho phép kịp thời doanh nghiệp giám sát và cải thiện chất lượng dịch vụ, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp.
Để biết thêm thông tin về Trợ lý ảo FPT.AI và cách nó có thể giúp doanh nghiệp của bạn nâng cao hiệu quả vận hành, vui lòng truy cập https://fpt.ai/ hoặc liên hệ với chúng tôi qua hotline: 1900 638 399. Hãy để FPT.AI trở thành cánh tay đắc lực giúp doanh nghiệp của bạn tiến xa hơn trên hành trình chuyển đổi số!
Tóm lại, việc hiểu rõ cách phân loại trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp chúng ta có cái nhìn sâu sắc hơn về sự phát triển của công nghệ mà còn giúp doanh nghiệp ứng dụng AI một cách hiệu quả nhất. Với những giải pháp tiên tiến của FPT.AI, doanh nghiệp có thể tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng và cải thiện hiệu suất toàn diện.
>>>> ĐỌC THÊM:
- Chatbot Và Voicebot: Lực Lượng Lao động Thời Kĩ Thuật Số – FPT AI
- Hướng Dẫn Chuyển Văn Bản Thành Giọng Nói Bằng FPT.AI Voicemaker – FPT AI
