vi
en
Mỗi ngày, các doanh nghiệp bảo hiểm phi nhân thọ phải giải quyết hàng nghìn khách hàng nộp đơn yêu cầu bồi thường. Xử lí yêu cầu bồi thường là một tác vụ quan trọng trong quy trình kinh doanh bảo hiểm. Do đó, cải thiện thời gian xử lí các yêu cầu bồi thường là nhiệm vụ vô cùng quan trọng để giảm chi phí hoạt vận hành tại các công ty bảo hiểm.
Vậy những giải pháp công nghệ AI đã giúp các công ty bảo hiểm giải quyết bài toán này như thế nào?
Dịch vụ khách hàng và cải thiện trải nghiệm khách hàng là một phần quan trọng của yêu cầu bồi thường. Do đó, sự bắt tay giữa các công ty bảo hiểm và công ty công nghệ là việc vô cùng cần thiết, giúp đẩy nhanh quá trình triển khai công nghệ vào thực tế.
Vấn đề đầu tiên nhằm cải thiện quy trình bồi thường đó là tiếp nhận thông tin khách hàng, tiếp nhận sự cố của khách hàng và phân loại sự cố. Công nghệ xử lí ngôn ngữ tự nhiên NLP có thể xác định các nhãn (identify) trong Đơn yêu cầu bồi thường và gắn cờ đỏ nếu các mẫu đó có dấu hiệu gian lận. Nhiều giải pháp ứng dụng công nghệ AI mới có khả năng phát hiện bất thường, hoặc phân tích dự đoán giúp các công ty bảo hiểm tìm ra những khiếu nại gian lận nhanh hơn với độ chính xác cao hơn so với con người.
Thời gian quay vòng, là thời gian cần thiết để xử lý mỗi yêu cầu bảo hiểm, có thể rất quan trọng để mang lại sự hài lòng cho khách hàng. Báo cáo từ Insurance Nexus cũng nói rằng cứ bảy khách hàng thì có một khách hàng tin rằng quy trình yêu cầu bồi thường cho công ty bảo hiểm của họ mất nhiều thời gian hơn mức cần thiết.
Đồng thời, việc tạo quy trình xác nhận quyền sở hữu diễn ra nhanh chóng, nhưng không giúp khách hàng dễ dàng theo dõi và nhận được thông báo về trạng thái của đơn yêu cầu của họ, vẫn có thể gây ra sự cố cho khách hàng. Do đó, điều quan trọng là các hãng bảo hiểm phải đầu tư vào công nghệ giúp xử lý yêu cầu bồi thường của họ nhanh hơn đồng thời đảm bảo rằng quy trình này công khai, minh bạch và có thể dự đoán được.
Điều đó nói lên rằng, với việc ngành bảo hiểm dự kiến sẽ nắm bắt nhiều nhất các công nghệ mới trong giai đoạn ngắn hạn đến trung hạn, các hãng bảo hiểm có thể thấy rằng họ cần phải cải tiến liên tục bất kỳ việc triển khai nào như vậy theo thời gian.
So sánh các phương pháp tiếp cận của Bắc Mỹ và Châu Âu
Những người được hỏi ở Bắc Mỹ dường như tin rằng phân tích, tiếp thị và dữ liệu là những chức năng có thể giúp cải thiện quy trình yêu cầu bồi thường nhiều nhất trong khi các công ty bảo hiểm châu Âu dường như ưu tiên đầu tư vào phát triển sản phẩm tốt hơn, dịch vụ khách hàng và bảo lãnh phát hành như một cách để cải thiện hiệu quả xử lý yêu cầu .
Về dịch vụ khách hàng, các công ty bảo hiểm Bắc Mỹ có thể bị cản trở bởi thực tế là việc xây dựng mối quan hệ với khách hàng bị ảnh hưởng trực tiếp bởi mạng lưới môi giới. Các nhà cung cấp dịch vụ vận tải ở Bắc Mỹ có thể gặp khó khăn khi phải có mối quan hệ trực tiếp với khách hàng của họ, do đó ảnh hưởng đến trải nghiệm yêu cầu bồi thường.
Trong nhiều trường hợp, các công ty bảo hiểm Bắc Mỹ có thể nhận thấy rằng việc giao dịch với mạng lưới môi giới có thể gây ra các vấn đề như mất và sao chép dữ liệu, đề xuất sản phẩm không phù hợp hoặc sự chậm trễ không lường trước được trong việc quản lý yêu cầu bồi thường.
Ở đầu bên kia, ở Châu Âu, các hãng bảo hiểm thường tương tác trực tiếp hơn với khách hàng của họ, loại bỏ bất kỳ lỗi dữ liệu nào do người trung gian như môi giới gây ra trong quá trình này. Điều này rất có thể giải thích tỷ lệ cao hơn các hãng bảo hiểm ở Châu Âu tin tưởng vào chiến lược cải thiện yêu cầu bồi thường dựa trên sự đổi mới kỹ thuật số và phát triển sản phẩm.
So sánh các phương pháp tiếp cận của Bắc Mỹ và Châu Âu
Phần lớn các công ty bảo hiểm ở cả Bắc Mỹ và Châu Âu tuyên bố đang làm việc với các đối tác bên ngoài cho AI, máy học và các dự án liên quan như chatbot. Tuy nhiên, các hãng bảo hiểm ở hai khu vực khác nhau về việc áp dụng một số công nghệ khác.
Ví dụ, các công ty bảo hiểm ô tô dường như quan tâm nhiều hơn đến việc thu thập dữ liệu viễn thông xe hơi để cá nhân hóa các sản phẩm bảo hiểm hơn các công ty bảo hiểm ở Bắc Mỹ. Điều này có thể là do hệ sinh thái xe hơi được kết nối phát triển hơn ở châu Âu.
Xu hướng đầu tư công nghệ – 2 đến 5 năm
Trong tương lai ngắn hạn đến trung hạn, các công ty bảo hiểm trên toàn cầu có thể sẽ tiếp tục đầu tư vào các dự án tự động hóa, AI và học máy với 73% và 61% số người được hỏi tìm cách đầu tư vào các lĩnh vực này.
Báo cáo cũng chỉ ra rằng hai đến năm năm tới có thể chứng kiến những thay đổi đột ngột nhất đối với quy trình yêu cầu bồi thường của các công ty bảo hiểm. Các giám đốc điều hành của Mỹ và châu Âu đều chỉ ra rằng họ có kế hoạch đầu tư vào các dự án tự động hóa trong vòng hai đến năm năm tới mặc dù khoản đầu tư này có thể giảm ở một mức độ nào đó trong dài hạn từ năm đến mười năm.
Xu hướng đầu tư công nghệ – 5 đến 10 năm
Có vẻ như trong dài hạn, tự động hóa sẽ dễ tiếp cận hơn do giảm chi phí và nguồn lực cần thiết. Về bản chất, trong vòng 5 đến 10 năm tới, các công ty bảo hiểm có thể dự kiến sẽ hoàn thành chi tiêu trả trước cho RPA và tự động hóa.
Tuy nhiên, AI và máy học dường như vẫn là những lĩnh vực tiếp tục được các giám đốc điều hành bảo hiểm ở châu Âu và Bắc Mỹ quan tâm đầu tư ngay cả trong dài hạn. Trong vòng 5 đến 10 năm tới, 67% nhà mạng ở Bắc Mỹ sẽ đầu tư vào AI và Machine Learning trong khi 59% người châu Âu sẽ cam kết đầu tư vào nó. Điều này có thể phản ánh mức độ phức tạp của công nghệ, cũng như mức độ bảo trì cần thiết đối với dữ liệu cần thiết để cung cấp cho các hệ thống này.
———————————-
? Trải nghiệm các sản phẩm khác của #FPT_AI tại: https://fpt.ai/vi
? Địa chỉ: Tầng 7, tháp FPT, số 10 Phạm Văn Bạch, quận Cầu Giấy, Tp. Hà Nội// Tầng 3 toà Pijico 186 Điện Biên Phủ, Phường 6 Quận 3, TP. HCM.
☎ Hotline: 1900 638 399
? Email: [email protected]
