vi
en
ja
GenAI đã bước vào từng ngóc ngách vận hành doanh nghiệp với một câu hỏi quan trọng được đặt ra: Làm sao để các doanh nghiệp ứng dụng GenAI không chỉ “cho có”, mà thật sự tạo ra bước nhảy vọt?
Tại sự kiện Generative AI in Action, ông Ngô Xuân Bách Phó Giám đốc Khối Sản phẩm AI, FPT cùng các lãnh đạo cấp cao từ nhiều lĩnh vực đã cùng tụ họp để bàn sâu ba chủ đề mang tính “cởi trói” cho doanh nghiệp: GenAI đang được ứng dụng ra sao trong thực tế? Doanh nghiệp nào đã “lột xác” nhờ AI Agents và AI Factory? Và điều quan trọng nhất – đâu là lộ trình để tiến hoá từ AI-Integrated lên AI-Native, biến công nghệ thành năng lực lõi?
GenAI đang được ứng dụng thực tế ra sao?
Nếu như năm 2023 là giai đoạn thử nghiệm và “ngắm nhìn từ xa”, thì năm 2024 đánh dấu sự chuyển mình rõ rệt khi Generative AI chính thức được tích hợp sâu vào vận hành doanh nghiệp. Trong lĩnh vực marketing, GenAI không chỉ giúp tạo ra nội dung – mà còn học cách tư duy như một marketer thực thụ. Những hệ thống AI hiện nay có khả năng viết hàng nghìn phiên bản nội dung tùy biến, điều chỉnh tone of voice theo từng nhóm đối tượng, tự động A/B test, và đưa ra đề xuất tối ưu dựa trên hành vi khách hàng. Một ngân hàng tại Việt Nam đã ứng dụng GenAI vào cá nhân hóa email marketing, giúp tăng tỷ lệ mở email lên 38% và tỷ lệ chuyển đổi lên 21%.
Tại sự kiện, Ông Ngô Xuân Bách chia sẻ “FPT không dùng AI để thay nhân viên, chúng tôi xây dựng và phát triển các giải pháp ứng dụng AI để giải phóng họ khỏi công việc tẻ nhạt, để họ tập trung sáng tạo và kết nối với khách hàng.” Trong chăm sóc khách hàng, các AI Agent không đơn thuần là chatbot trả lời theo kịch bản. Chúng có khả năng hiểu ngữ cảnh, ghi nhớ lịch sử tương tác, và thậm chí phản hồi có cảm xúc. Quan trọng hơn, những AI này được tích hợp trực tiếp với hệ thống CRM, cho phép nhận diện khách hàng VIP, theo dõi hành vi tiêu dùng và cá nhân hóa gợi ý sản phẩm đến từng người dùng. Ở khối vận hành và nội bộ, GenAI đang trở thành “trợ lý kỹ thuật số” cho từng nhân viên. Việc soạn hợp đồng, viết báo cáo, trả lời email, tóm tắt cuộc họp… đều có thể được AI hỗ trợ, giúp tiết kiệm từ 1-3 giờ làm việc mỗi ngày. Điều này không chỉ giúp giảm tải công việc thủ công, mà còn mở ra thời gian và không gian sáng tạo cho nhân viên.
Từ những ứng dụng rời rạc ban đầu, nhiều doanh nghiệp đã tiến lên cấp độ tổ chức cao hơn với việc xây dựng AI Factory – nơi dữ liệu, thuật toán, và con người kết hợp chặt chẽ để tạo ra giá trị liên tục. Một tập đoàn công nghệ hàng đầu châu Á đã phát triển nền tảng GenAI nội bộ, cho phép bất kỳ nhân viên nào cũng có thể tạo ra ứng dụng AI chỉ bằng cách mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống này đang xử lý hơn 4.000 tác vụ mỗi ngày và giúp tăng hiệu suất toàn tổ chức lên 25%.
AI Agents giờ đây không chỉ hiện diện trong chăm sóc khách hàng mà còn thâm nhập vào nhiều bộ phận như pháp lý (soát lỗi hợp đồng), tài chính (phân tích và dự báo dòng tiền), nhân sự (sàng lọc CV và hỗ trợ onboarding), và cả R&D (tổng hợp thông tin thị trường và tạo ra bản phác thảo sản phẩm). Các doanh nghiệp tiên phong đang nhìn AI như một “đồng đội chiến lược” thay vì chỉ là công cụ.
Điều đáng chú ý là, quá trình “lột xác” không chỉ dừng ở việc sở hữu công nghệ, mà còn thể hiện ở sự thay đổi văn hóa doanh nghiệp. Các tổ chức thành công đều có một điểm chung: lãnh đạo cao nhất tham gia trực tiếp vào hành trình AI, thúc đẩy văn hóa học hỏi, chấp nhận thử-sai, và khuyến khích nhân viên chủ động ứng dụng AI vào công việc hàng ngày.
Làm sao để bắt đầu hành trình từ AI-Integrated đến AI-Native?
Nhiều doanh nghiệp đã dấn thân vào AI ở cấp độ “Integrated”, nghĩa là tích hợp công cụ AI vào các quy trình sẵn có để cải thiện hiệu suất. Đây là bước đầu tiên, hợp lý và dễ tiếp cận. Tuy nhiên, ở cấp độ này, AI vẫn còn bị “cắt mảnh” – mỗi bộ phận tự sử dụng công cụ riêng, chưa có chiến lược tổng thể. AI giúp nhanh hơn, tiết kiệm hơn, nhưng chưa tạo ra đột phá.
Trong khi đó, cấp độ “AI-Native” là khi doanh nghiệp thực sự tái cấu trúc lại quy trình vận hành, tổ chức dữ liệu, và phát triển năng lực AI từ bên trong. Ở giai đoạn này, AI không chỉ “được dùng”, mà “được sống cùng” với tổ chức. Một công ty logistics tại Mỹ đã xây dựng hệ thống điều phối giao hàng bằng GenAI tích hợp với dữ liệu thời tiết, lịch trình và thời gian thực – giúp giảm 18% chi phí vận hành và tăng 2 giờ giao hàng mỗi ngày. Đây là ví dụ điển hình của doanh nghiệp AI-Native: AI không chỉ cải tiến, mà định hình lại cách tổ chức vận hành và tạo giá trị.
Để không dừng lại ở việc “ứng dụng AI”, mà tiến tới “trở thành doanh nghiệp AI”, các tổ chức cần hội tụ 5 yếu tố nền tảng. Thứ nhất, lãnh đạo phải cam kết và dẫn dắt chiến lược AI – không thể giao phó hoàn toàn cho bộ phận IT hay Data. Thứ hai, dữ liệu phải được xem là tài sản chiến lược – sạch, liên thông, có cấu trúc rõ ràng. Thứ ba, nhân sự cần được “AI hóa” – từ kỹ năng sử dụng đến tư duy cộng tác với AI. Thứ tư, văn hoá chấp nhận thử-sai và học hỏi nhanh phải được khuyến khích, để AI không bị “đóng khung” trong vùng an toàn. Cuối cùng, doanh nghiệp cần xây dựng hệ sinh thái gồm đối tác công nghệ, chuyên gia AI và cộng đồng chia sẻ – không thể đi xa nếu chỉ đi một mình.
Những doanh nghiệp thực sự chuyển mình nhờ AI không phải vì họ có công cụ tốt hơn, mà vì họ có tư duy khác biệt: coi AI là “năng lực lõi mới” cần được xây dựng nghiêm túc, từ hạ tầng kỹ thuật đến văn hóa tổ chức. Nhìn lại những doanh nghiệp đang dẫn đầu trong làn sóng GenAI, một điểm chung dễ nhận thấy: họ không chỉ đầu tư vào công cụ, mà còn đầu tư vào tư duy. GenAI không phải là đích đến, nó là bàn đạp để doanh nghiệp thiết kế lại cách vận hành, cách tạo giá trị và cả cách tổ chức tự định nghĩa mình trong tương lai. Từ AI-Interested đến AI-Integrated rồi AI-Native là một hành trình dài, nhưng nó không bắt đầu bằng công nghệ – mà bắt đầu từ sự cam kết của lãnh đạo, từ một tầm nhìn dài hạn.
AI không chỉ là công cụ, mà đang trở thành nền tảng vận hành mới. Doanh nghiệp thành công không phải là doanh nghiệp có nhiều AI nhất, mà là doanh nghiệp hiểu cách dùng AI đúng nhất – để tái thiết cách làm việc, cách ra quyết định và cách tạo giá trị. Và hành trình ấy nên bắt đầu ngay hôm nay.