vi
en
Nền kinh tế kết hợp giữa AI Agent và con người đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong cách vận hành của các tổ chức, mở ra tiềm năng phát triển lớn cho nhiều ngành công nghiệp và cải thiện chất lượng cuộc sống.
Theo nghiên cứu của PwC, Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đóng góp lên tới 15.7 nghìn tỷ USD vào nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Trong đó, AI Agent (hay còn gọi là nhân sự AI) sẽ đóng góp một phần đáng kể đến từ việc cải thiện năng suất và nâng cao khả năng cạnh tranh của các doanh nghiệp.
AI Agent là một chương trình hoặc hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động thực hiện một nhiệm vụ hoặc một chuỗi nhiệm vụ cụ thể mà không cần con người can thiệp liên tục. AI Agent có thể tự học hỏi, ra quyết định và phản hồi dựa trên dữ liệu và mục tiêu được thiết lập trước.
Nền kinh tế kết hợp giữa AI Agent và con người (Human-AI Economy), là mô hình trong đó AI Agent và con người cùng làm việc, hỗ trợ và bổ sung cho nhau trong các quy trình công việc và hoạt động kinh doanh. Đây là nền kinh tế mang tính hợp tác, khai thác các điểm mạnh riêng của AI và con người để đạt hiệu suất cao hơn, tối ưu hóa quy trình và tạo ra giá trị lớn hơn cho tổ chức và xã hội.
10 đặc điểm của nền kinh tế kết hợp AI Agent và con người
1. Phân bổ nhiệm vụ dựa trên điểm mạnh của con người và AI Agent
Con người thường giỏi trong các nhiệm vụ sáng tạo, ra quyết định phức tạp, tư duy chiến lược và hiểu biết về cảm xúc. Trong khi đó, AI Agent xuất sắc trong các tác vụ tự động hóa, phân tích dữ liệu lớn, dự đoán xu hướng, và thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Trong mô hình kết hợp, AI Agent sẽ thực hiện các nhiệm vụ tốn thời gian và tài nguyên, để con người tập trung vào những nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo và tư duy sâu sắc.
2. AI Agent như một công cụ tăng cường năng suất và ra quyết định
AI Agent cung cấp cho con người những dữ liệu phân tích chuyên sâu và thông tin dự báo, giúp con người ra quyết định chính xác và nhanh chóng hơn. Ví dụ, trong lĩnh vực tài chính, AI Agent có thể phân tích thị trường nhanh chóng, còn chuyên gia tài chính sẽ dựa vào đó để ra các quyết định đầu tư hoặc tư vấn khách hàng.
3. Hỗ trợ kỹ năng và tri thức mới cho con người
AI Agent có thể hỗ trợ trong việc đào tạo và học tập, giúp người lao động nâng cao kỹ năng, cải thiện kiến thức chuyên môn thông qua các trợ lý ảo và phân tích học tập cá nhân hóa. Trong giáo dục, AI Agent giúp cá nhân hóa lộ trình học và con người (như giáo viên) có thể tập trung vào việc giảng dạy và hỗ trợ tinh thần cho học sinh.
4. Giải quyết các vấn đề phức tạp nhờ sự hợp tác giữa con người và AI Agent
Trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, con người và AI Agent kết hợp để đưa ra các giải pháp tối ưu hơn cho bệnh nhân. AI Agent có khả năng giúp phân tích dữ liệu y tế nhanh chóng, trong khi bác sĩ sử dụng các phân tích này để đưa ra chẩn đoán và phác đồ điều trị phù hợp. Những nhiệm vụ đòi hỏi hiểu biết phức tạp, chẳng hạn như nghiên cứu khoa học hoặc phát triển sáng tạo, có thể trở nên hiệu quả hơn khi AI Agent hỗ trợ phân tích dữ liệu và con người tập trung vào các phát hiện mới.
5. AI Agent giúp mở rộng quy mô và tăng cường chất lượng công việc
AI Agent có thể tự động hóa các quy trình sản xuất, cải thiện chất lượng và giảm thiểu lỗi trong quy trình, trong khi người lao động có thể giám sát và tinh chỉnh để đảm bảo các tiêu chuẩn chất lượng cao nhất. Trong dịch vụ khách hàng, AI Agent có thể xử lý hàng nghìn yêu cầu cơ bản mỗi ngày, trong khi nhân viên tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn, giúp trải nghiệm khách hàng tốt hơn.
6. Cải thiện khả năng thích ứng và đổi mới liên tục
AI Agent có khả năng học hỏi liên tục thông qua việc phân tích dữ liệu lớn và phản hồi từ con người. Điều này cho phép tổ chức điều chỉnh quy trình và chiến lược nhanh chóng theo xu hướng thị trường và thay đổi của khách hàng. Sự hợp tác này thúc đẩy văn hóa cải tiến, khuyến khích các đội ngũ tìm cách sử dụng AI Agent để liên tục tối ưu hóa công việc và nâng cao hiệu suất.
7. AI Agent hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu và giảm thiên vị
AI Agent có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu để phát hiện xu hướng và mô hình mà con người có thể bỏ qua, hỗ trợ ra quyết định chính xác và có cơ sở. Hệ thống AI Agent tốt có thể giúp giảm bớt sự thiên vị trong quyết định của con người, vì AI Agent hoạt động dựa trên dữ liệu và các thuật toán khách quan hơn.
8. Thúc đẩy các mô hình làm việc từ xa và cộng tác toàn cầu
AI Agent giúp kết nối các nhóm làm việc từ xa với các công cụ hỗ trợ công việc như quản lý dự án, lên lịch tự động và phân tích hiệu suất nhóm. Các tổ chức có thể mở rộng khả năng tuyển dụng nhân tài từ khắp nơi trên thế giới, nhờ vào khả năng của AI Agent hỗ trợ phối hợp làm việc từ xa một cách hiệu quả.
9. Định hình lại vai trò của con người trong tổ chức
Với sự hỗ trợ của AI Agent, con người có thể tập trung vào các vai trò có giá trị cao hơn như sáng tạo, ra quyết định chiến lược, quản lý quan hệ khách hàng và phát triển các kỹ năng quan trọng cho tổ chức. Những công việc đơn giản, lặp lại có xu hướng được tự động hóa nhiều hơn, dẫn đến sự chuyển dịch vai trò của người lao động sang các công việc đòi hỏi kỹ năng mềm và trí tuệ cảm xúc hoặc các vai trò quản lý AI Agent và phân tích.
10. Xây dựng và duy trì niềm tin vào AI Agent
Một trong những yếu tố quan trọng trong nền kinh tế kết hợp con người và AI Agent là xây dựng niềm tin của người lao động và khách hàng vào AI Agent. Các tổ chức cần minh bạch về cách AI Agent được sử dụng, đảm bảo rằng nó hoạt động công bằng và không gây hại. Tạo ra các quy định về đạo đức AI Agent và triển khai các hệ thống có tính giải thích cao (explainable AI) sẽ giúp người lao động hiểu và tin tưởng AI hơn.
11. Tạo ra các quy định và chính sách cho nền kinh tế kết hợp giữa AI Agent và con người
Để tận dụng tối đa tiềm năng của nền kinh tế kết hợp AI Agent và con người, các tổ chức, chính phủ cần thiết lập các quy định về quyền riêng tư, an ninh dữ liệu và trách nhiệm của AI. Việc xây dựng chính sách sẽ giúp đảm bảo AI Agent được sử dụng một cách có trách nhiệm, giảm thiểu rủi ro và thúc đẩy sự đổi mới.
12. Phát triển khả năng tương tác giữa AI Agent và con người
Sự tương tác hiệu quả giữa AI Agent và con người đòi hỏi phải xây dựng các giao diện người dùng trực quan, thân thiện và dễ sử dụng, cho phép con người dễ dàng hợp tác và điều khiển AI trong công việc. Một hệ thống AI Agent tương tác tốt sẽ giúp con người dễ dàng hiểu, giám sát, từ đó tăng cường hiệu quả và tính chính xác của quá trình hợp tác.
Lợi ích của nền kinh tế kết hợp AI Agent và con người
- Tăng năng suất và hiệu quả: Kết hợp AI Agent vào các quy trình làm việc giúp tự động hóa những công việc lặp lại, tốn thời gian, để con người có thể tập trung vào những việc có giá trị cao hơn.
- Giảm chi phí và tối ưu nguồn lực: AI Agent có thể giảm chi phí nhân lực cho những nhiệm vụ cơ bản và lặp lại, giúp tổ chức tiết kiệm và tái đầu tư vào những mục tiêu chiến lược.
- Cải thiện chất lượng và trải nghiệm khách hàng: Nhờ AI Agent, khách hàng có thể nhận được phản hồi nhanh chóng và chính xác hơn, trong khi những vấn đề phức tạp vẫn được con người giải quyết.
- Thúc đẩy sáng tạo và đổi mới: AI Agent cung cấp dữ liệu phân tích chuyên sâu, từ đó giúp con người đưa ra các ý tưởng sáng tạo và đột phá.
Thách thức của nền kinh tế kết hợp AI Agent và con người
- Cần thiết lập quy tắc và chuẩn mực rõ ràng: Để đảm bảo rằng AI Agent hỗ trợ, chứ không phải thay thế hoàn toàn con người, cần có các quy định và chuẩn mực để quản lý hợp lý việc kết hợp AI và nhân lực.
- Bảo mật và quyền riêng tư: AI Agent thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu người dùng, vì vậy các tổ chức cần có các biện pháp bảo mật phù hợp.
- Thay đổi trong yêu cầu kỹ năng: Khi AI Agent đảm nhận nhiều công việc hơn, các kỹ năng của người lao động cũng phải thay đổi để đáp ứng yêu cầu mới, đòi hỏi đào tạo và phát triển kỹ năng liên tục.
Tại Việt Nam, FPT đã phát triển nền tảng FPT AI Agents để tạo lập và vận hành AI Agent đa ngôn ngữ, sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) và mô hình ngôn ngữ lớn LLM, hỗ trợ các doanh nghiệp trong nước và quốc tế dễ dàng xây dựng nên “đội ngũ nhân sự AI” đông đảo, cộng tác cực kỳ hiệu quả với nhân sự con người nhằm cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng và bứt phá năng suất doanh nghiệp. Bằng việc kết hợp đa dạng mô hình ngôn ngữ lớn trong các AI Agent, FPT có khả năng cung cấp các giải pháp thông minh, hiệu quả và được tùy chỉnh cao như tự động hóa dịch vụ khách hàng, phân tích, báo cáo hay cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu theo thời gian thực. Hiện nay, FPT AI Agents đã được triển khai cho nhiều doanh nghiệp, tong đó, AI đóng vai trò hỗ trợ tự động hóa và phân tích dữ liệu, nhằm giải quyết những vấn đề thực tế như dịch vụ khách hàng (giải quyết thắc mắc, hỗ trợ yêu cầu khách hàng); thực hiện các nhiệm vụ văn phòng (Tự động các nghiệp vụ của nhân viên); bán hàng (tiếp cận, tư vấn và thực hiện bán hàng hiệu quả dựa trên sự cá nhân hóa) và đội ngũ nhân sự của các doanh nghiệp sẽ tập trung vào sáng tạo, tư duy chiến lược và ra quyết định. Quy trình vận hành này đòi hỏi sự kết hợp chặt chẽ và sự sẵn sàng thích ứng của cả AI và con người để tạo ra một mô hình làm việc hiệu quả và bền vững.
Nền kinh tế kết hợp AI Agent và con người là một hệ sinh thái phức tạp và đang phát triển nhanh chóng, với nhiều cơ hội và thách thức, mang lại hiệu quả vượt trội từ việc nâng cao năng suất đến việc cải thiện trải nghiệm khách hàng và khả năng cạnh tranh. Nếu quản lý tốt, nó có thể mang lại những lợi ích đột phá trong nhiều ngành nghề và lĩnh vực, thúc đẩy cả hiệu quả kinh tế lẫn sự hài lòng của con người trong công việc và cuộc sống.