vi
en
ja
Ngày 17/09/2026, trong khuôn khổ Triển lãm & Hội nghị Tech4Life 2026, FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT đã tham gia TECH4WORK 2026 – AI FOR BUSINESS, cùng các chuyên gia và đại diện doanh nghiệp trao đổi về xu hướng ứng dụng AI và những thay đổi trong cách công nghệ tham gia vào hoạt động vận hành, kinh doanh.
Đại diện FPT.AI, bà Phạm Gia Ngọc Diệp – Chuyên gia tư vấn, Trung tâm Tư vấn và Đổi mới sáng tạo AI tham gia chương trình với vai trò diễn giả tại phiên keynote và tọa đàm chuyên sâu. Từ bước chuyển mình từ Generative AI sang Agentic AI đến bài toán đo lường hiệu quả đầu tư, các nội dung chia sẻ tập trung vào một vấn đề thiết thực với doanh nghiệp: Làm thế nào để AI không chỉ dừng ở thử nghiệm công nghệ mà thực sự tạo ra giá trị kinh doanh có thể đo lường?
Generative AI đến Agentic AI: Bước chuyển trong cách doanh nghiệp vận hành
Generative AI đã tạo ra những thay đổi đáng kể trong môi trường làm việc khi hỗ trợ con người tạo nội dung, tổng hợp thông tin, phân tích dữ liệu và xử lý nhiều tác vụ nhanh hơn. Với Agentic AI, khả năng của AI được mở rộng thêm một bước: từ phản hồi từng yêu cầu riêng lẻ sang tiếp nhận mục tiêu, lập kế hoạch, kết nối với các hệ thống và công cụ, đồng thời thực hiện chuỗi tác vụ để hoàn thành một quy trình. Sự chuyển dịch này mở ra một cách tiếp cận mới, trong đó AI không chỉ đóng vai trò công cụ hỗ trợ mà có thể trở thành một phần của quy trình vận hành, phối hợp với con người để nâng cao hiệu suất và giải quyết các bài toán phức tạp hơn.
Đưa AI vào quy trình: Xây dựng nền tảng cho chuyển đổi dài hạn
Để khai thác hiệu quả tiềm năng của Agentic AI, doanh nghiệp cần vượt ra khỏi cách triển khai các công cụ hoặc trường hợp riêng lẻ và nhìn nhận AI trong tổng thể chiến lược vận hành. Thông qua FPT CASAN – khung đánh giá mức độ trưởng thành AI, bài trình bày nhấn mạnh tầm quan trọng của một lộ trình ứng dụng AI có hệ thống. Từ chuẩn hóa dữ liệu, tích hợp công nghệ, thiết lập cơ chế quản trị đến từng bước đưa AI Agent vào các quy trình phù hợp, mỗi yếu tố đều góp phần tạo nền tảng để AI có thể phát huy giá trị ở quy mô doanh nghiệp. Khi dữ liệu, hệ thống và quy trình được kết nối, AI có thể tham gia xuyên suốt hơn vào quá trình xử lý công việc. Đây cũng là tiền đề để doanh nghiệp chuyển từ những thử nghiệm cục bộ sang mô hình ứng dụng AI có khả năng mở rộng trong toàn tổ chức.
Đo lường hiệu quả AI: Từ chỉ số sử dụng đến giá trị kinh doanh
Cùng với sự thay đổi trong cách triển khai, cách đánh giá hiệu quả AI cũng cần chuyển dịch từ các chỉ số công nghệ sang những kết quả gắn trực tiếp với hoạt động kinh doanh. Thay vì chỉ quan tâm đến số lượng người dùng, lượt tương tác hay số tác vụ được AI xử lý, doanh nghiệp cần liên kết hiệu quả triển khai với những KPI cụ thể như chi phí, doanh thu, năng suất và trải nghiệm khách hàng. Theo cách tiếp cận này, thành công của một dự án AI không chỉ nằm ở mức độ tiên tiến của công nghệ mà còn được thể hiện qua những cải thiện có thể quan sát và đo lường trong thực tế. Câu hỏi vì thế cũng chuyển từ “Doanh nghiệp đã ứng dụng AI hay chưa?” sang “AI đang tạo ra giá trị gì cho doanh nghiệp?” Đây là yếu tố quan trọng để AI đi từ một sáng kiến công nghệ trở thành công cụ thực sự hỗ trợ mục tiêu tăng trưởng và tối ưu vận hành.
Từ thí điểm đến nhân rộng: Bắt đầu từ những bài toán phù hợp
Ứng dụng AI ở quy mô doanh nghiệp không nhất thiết phải bắt đầu bằng một dự án lớn. Thay vào đó, tổ chức có thể ưu tiên những quy trình có tần suất cao, dữ liệu tương đối sẵn sàng và kết quả đầu ra có thể đo lường rõ ràng. Từ bài toán cụ thể, doanh nghiệp có thể triển khai thử nghiệm, theo dõi kết quả và liên tục điều chỉnh. Khi một mô hình chứng minh được hiệu quả, quy trình có thể được chuẩn hóa và từng bước nhân rộng sang các bộ phận hoặc nghiệp vụ khác. Cách tiếp cận này vừa giúp doanh nghiệp kiểm chứng giá trị trước khi mở rộng đầu tư, vừa tạo cơ sở thực tế để lựa chọn những ứng dụng AI phù hợp với nhu cầu và mức độ sẵn sàng của tổ chức.
Đầu tư AI và bài toán tạo ROI trong 6 tháng
Bên cạnh phiên keynote, bà Phạm Gia Ngọc Diệp còn tham gia phiên tọa đàm “Đầu tư AI & Công nghệ – Làm sao tạo ROI trong 6 tháng?”, cùng các chuyên gia trao đổi về những vấn đề thực tiễn khi doanh nghiệp đầu tư vào AI, từ lựa chọn bài toán, xác định mục tiêu đến xây dựng phương pháp đo lường hiệu quả. Trong bối cảnh nguồn lực dành cho AI ngày càng gia tăng, ROI (Return on Investment) trở thành một thước đo quan trọng để doanh nghiệp đánh giá giá trị thực tế của các sáng kiến công nghệ. Việc xác định rõ bài toán kinh doanh ngay từ đầu, lựa chọn use case phù hợp và thiết lập KPI cụ thể giúp tổ chức có cơ sở đánh giá hiệu quả cũng như đưa ra quyết định mở rộng đầu tư.
Những chia sẻ tại TECH4WORK 2026 – AI FOR BUSINESS cho thấy hành trình ứng dụng AI đang bước sang một giai đoạn mới. Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc doanh nghiệp sở hữu hay triển khai công nghệ nào, mà là AI được đưa vào quy trình ra sao, tạo ra tác động như thế nào và giá trị đó được đo lường bằng những kết quả kinh doanh cụ thể nào. Với sự phát triển của Agentic AI, việc kết nối dữ liệu, công nghệ, quản trị và mục tiêu kinh doanh sẽ là nền tảng để doanh nghiệp từng bước đưa AI từ thử nghiệm vào vận hành thực tế, nhân rộng những ứng dụng hiệu quả và hướng tới giá trị bền vững.