5 xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh, bán lẻ

Tình hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh trên thế giới

Theo khảo sát của Forbes với 600 chủ doanh nghiệp tại Mỹ (những doanh nghiệp đang sử dụng AI hoặc dự định áp dụng trong 6 tháng tới).

Các gã khổng lồ công nghệ toàn cầu hàng đầu như Google, Microsoft, IBM, Amazon và Apple đang tăng cường đầu tư vào việc nâng cấp và phát triển nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với công nghệ nhân tạo. Một số ngành nghề nổi bật trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh bao gồm:

• Chăm sóc khách hàng: Các AI chatbot, trợ lý ảo và email tự động giúp tự động hóa các công việc dịch vụ khách hàng như trả lời câu hỏi, giải quyết khiếu nại và cung cấp hỗ trợ kỹ thuật. Chatbot Sephora giúp khách hàng đặt trước sản phẩm online, nhận hàng tại cửa hàng, kiểm tra tình trạng còn hàng của sản phẩm và đặt câu hỏi về chính sách mua hàng. Chỉ trong một năm, đã có tới 9.000 khách hàng sử dụng chatbot để mua hàng, với hơn 332.000 phiên trò chuyện, giúp hãng này tăng doanh thu trung bình hàng tháng là 30.000 USD.
• An ninh mạng và quản lý gian lận: AI hỗ trợ phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa an ninh mạng, bảo vệ dữ liệu của doanh nghiệp và khách hàng. AI có thể phân tích hành vi mạng để nhận diện các hoạt động bất thường, như Deepfake, và tự động cảnh báo các rủi ro bảo mật.
• Trợ lý kỹ thuật số cá nhân: AI cung cấp các dịch vụ hỗ trợ cá nhân cho nhân viên và khách hàng, từ việc lập lịch hẹn, quản lý dự án đến hỗ trợ trong các công việc hành chính, giúp tăng năng suất làm việc.
• Quản lý quan hệ khách hàng (CRM): AI giúp phân tích dữ liệu khách hàng để cung cấp các giải pháp cá nhân hóa và tối ưu hóa chiến lược chăm sóc khách hàng.
• Quản lý tồn kho: AI giúp doanh nghiệp theo dõi và dự đoán nhu cầu sản phẩm, từ đó tối ưu hóa việc quản lý kho và giảm thiểu lãng phí.
• Sản xuất nội dung: AI tạo sinh (Generative AI) có thể hỗ trợ tạo ra các nội dung quảng cáo, bài viết, video và các chiến lược truyền thông một cách tự động, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.
• Đề xuất sản phẩm: AI phân tích dữ liệu hành vi người dùng và tạo ra các đề xuất sản phẩm phù hợp, từ đó tăng khả năng chuyển đổi và doanh thu.
• Kế toán: AI giúp tự động hóa các công việc kế toán, từ việc lập hóa đơn đến phân tích báo cáo tài chính, giúp giảm thiểu sai sót và tăng hiệu quả làm việc.
• Quản lý chuỗi cung ứng: AI hỗ trợ tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng, từ việc dự đoán nhu cầu sản phẩm đến quản lý giao nhận và vận chuyển, giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất và giảm chi phí.

Theo Precedence Research, quy mô thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu là 638,23 tỷ đô la Mỹ vào năm 2024, được tính toán ở mức 638,23 tỷ đô la Mỹ vào năm 2025 và dự kiến ​​sẽ đạt khoảng 3.680,47 tỷ đô la Mỹ vào năm 2034, tăng trưởng ở tốc độ CAGR là 19,20% từ năm 2025 đến năm 2034.

>>> XEM NGAY: Trợ lý ảo là gì? Tính năng, lợi ích của 9 phần mềm trợ lý ảo

Theo số liệu của Tổng cục Thống kê Việt Nam trong 10 tháng năm 2023, doanh thu từ bán lẻ hàng hóa, dịch vụ tiêu dùng đạt 5.105 nghìn tỷ đồng, tăng 9,4% so với cùng kỳ năm 2022. Quy mô thị trường bán lẻ Việt Nam hiện lên tới 142 tỷ USD và được dự báo sẽ tăng lên 350 tỷ USD trong vài năm tới.

Tuy vậy hành vi, thói quen mua hàng và kỳ vọng của khách hàng đã thay đổi sâu sắc so với trước đại dịch. Báo cáo của Google, Temasek & Bain cho biết, khoảng 57 triệu người Việt Nam tham gia mua sắm online trong năm 2022, chiếm hơn một nửa dân số. Người tiêu dùng chuyển dịch từ mua hàng tại cửa hàng truyền thống sang mua sắm trực tuyến, hoặc kết hợp một lúc nhiều kênh mua sắm.

Việc mở rộng kênh bán hàng từ đơn kênh sang đa kênh (multi-channel) và tiến tới hợp kênh (omni-channel) ở các nhà bán lẻ là xu thế tất yếu, đi cùng xu thế ứng dụng công nghệ vào quy trình vận hành và bán hàng. Dưới đây là các công nghệ AI đang được doanh nghiệp bán lẻ ứng dụng để nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hoạt động:

• Thanh toán không ma sát: Hệ thống tự thanh toán thông minh, nhận diện sản phẩm khi không có mã vạch, giảm nhu cầu hỗ trợ nhân viên trong các giao dịch thông thường
• Trải nghiệm cá nhân hóa: Biển báo kỹ thuật số thông minh, ki-ốt lối đi vô tận, thanh toán không chạm, và đề xuất sản phẩm thông qua hệ thống POS thông minh
• Dự báo bán hàng: Phân tích dữ liệu để dự đoán nhu cầu, tối ưu định giá và vị trí sản phẩm, sử dụng ánh xạ nhiệt để theo dõi hành vi mua sắm
• Phòng ngừa mất mát: Công nghệ phát hiện đối tượng và phân tích chuyển động giúp giảm thất thoát hàng bán lẻ
• Quản lý hàng tồn kho: Kệ thông minh, robot hàng tồn kho, và hệ thống điều khiển kho tự động giúp nâng cao hiệu quả

>>> XEM NGAY: Fraud Detection: Công nghệ giúp eKYC phát hiện và ngăn chặn các gian lận trong giao dịch trực tuyến

Các nhà bán lẻ Việt trước làn sóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

“Đầu tư từ sớm và có chiến lược” là nhận định về bức tranh ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh của các nhà bán lẻ lớn tại Việt Nam. Thực tế các Doanh nghiệp bán lẻ đã khá quen thuộc với các giải pháp chatbot, voicebot.

Nổi bật trong đó là 2 giải pháp Trợ lý ảo trên nền tảng trí tuệ nhân tạo tiên tiến FPT.AI của FPT Smart Cloud: FPT AI Chat (AI chatbot giúp doanh nghiệp tương tác số đa kênh) và FPT AI Enhance (Tổng đài AI giúp trung tâm CSKH nâng cao chất lượng dịch vụ và gia tăng mức độ am hiểu khách hàng nhờ khả năng phân tích, đánh giá, thống kê 100% các cuộc hội thoại với khách hàng).

Cuối năm 2023, FPT Smart Cloud còn ra mắt thêm FPT GenAI – Nền tảng Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới dành cho doanh nghiệp dựa trên lõi Generative AI. FPT GenAI sẽ giải quyết nhiều bài toán về vận hành, phát triển kinh doanh cho các nhà bán lẻ Việt trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt. Nền tảng nhanh chóng được một chuỗi bán lẻ dược phẩm hàng đầu tại Việt Nam ứng dụng để đào tạo dược sĩ thông qua giải pháp FPT AI Mentor.

Với bộ dữ liệu lớn được tạo tự động từ hệ tri thức số, FPT AI Mentor dẫn dắt học viên bằng lộ trình đào tạo được cá nhân hoá, tham gia vào quá trình kiểm tra kiến thức hàng ngày. Giải pháp giúp xóa bỏ rào cản học tập cho các dược sĩ; các nhà quản lý nhận biết năng lực dược sĩ để đưa ra giải pháp đào tạo cũng như phân bổ nguồn nhân lực hợp lý cho từng cửa hàng.

>>> XEM THÊM: Khám phá tiềm năng và thách thức khi ứng dụng AI trong quản lý nhân sự

Lời khuyên cho doanh nghiệp khi áp dụng AI trong kinh doanh

Để việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh đạt hiệu quả cao, các doanh nghiệp bán lẻ cần thực hiện bốn bước chính:

• Xác định quy trình cần tối ưu hóa: Doanh nghiệp cần đánh giá các quy trình hiện có và xác định những điểm yếu nơi AI có thể mang lại lợi ích lớn nhất, như quản lý hàng tồn kho, định giá, dịch vụ khách hàng, và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.
• Lựa chọn công nghệ AI phù hợp: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh phải đảm bảo khả năng tích hợp với hệ thống hiện tại và phù hợp với mô hình kinh doanh. Các giải pháp có thể từ chatbot đến hệ thống đề xuất và phân tích dữ liệu lớn, dựa trên ngân sách, mục tiêu và quy mô hoạt động.
• Đào tạo và nâng cao năng lực nhân viên: Đầu tư vào đào tạo để nhân viên hiểu và sử dụng được các công cụ AI, từ cách sử dụng đến phân tích dữ liệu. Đội ngũ nhân viên được đào tạo tốt sẽ giúp tận dụng tối đa tiềm năng của AI. Tuy nhiên, cần triển khai AI cẩn thận và từ từ, để nhân viên có thể thích nghi và điều chỉnh.
• Đánh giá và tối ưu hóa liên tục: AI cần được theo dõi và điều chỉnh thường xuyên dựa trên dữ liệu và phản hồi từ khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh và thích ứng với thay đổi thị trường.

Việc triển khai AI đúng cách sẽ giúp các nhà bán lẻ không chỉ tăng hiệu quả vận hành mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng, tạo lợi thế cạnh tranh trong thị trường ngày càng số hóa. Hy vọng bài viết trên của FPT.AI đã giúp bạn hiểu hơn về xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh hiện hành.

>>> XEM THÊM:

• Data Leakage là gì? Cách ngăn chặn rò rỉ dữ liệu khi triển khai Generative AI cho doanh nghiệp
• Điểm kỳ dị công nghệ là gì? Khi nào giả thuyết này trở thành hiện thực?