Chuyển đến phần nội dung
center-gradient-cover-bg
right-gradient-cover-bg
background gradient desk
Bài viết

OCR trong Y tế: Các trường hợp sử dụng, lợi ích và hạn chế

Tháng Năm 9, 2025

Chia sẻ với:

OCR, hay Optical Character Recognition (Nhận dạng ký tự quang học), là một công nghệ y tế thiết yếu đang trở nên cực kỳ phổ biến hiện nay. Công nghệ OCR trong y tế giúp quản lý dữ liệu y tế của bệnh nhân và bệnh viện, đồng thời hợp lý hóa các quy trình y tế. Cùng FPT.AI khám phá các ưu điểm và hạn chế khác nhau của công nghệ OCR khi được ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ nhé!

OCR trong y tế là gì?

OCR trong y tế là công nghệ chuyển đổi các tài liệu in và viết tay như biểu mẫu bệnh nhân, ghi chú của bác sĩ, nhãn thuốc, kết quả xét nghiệm, v.v., thành dữ liệu kỹ thuật số. Điều này giúp việc truy xuất, lưu trữ và quản lý thông tin y tế dễ dàng hơn. Dữ liệu y tế có thể được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu nhất quán, dễ tiếp cận và có thể được sử dụng để tạo ra những hiểu biết có giá trị từ lịch sử y tế của bệnh nhân.

>>> XEM THÊM: Xu hướng ứng dụng công nghệ OCR trong ngành bảo hiểm tại Việt Nam

Cơ chế hoạt động của công nghệ OCR trong y tế

Công nghệ OCR được phát triển vào năm 1974 tại Hoa Kỳ để nhận dạng và in kỹ thuật số tất cả các loại phông chữ. Cùng với sự phát triển của học máy (Machine Learning) và các mô hình AI, OCR đã trở nên tinh vi và hiệu quả hơn. Cơ chế hoạt động của công nghệ OCR trong lĩnh vực y tế gồm 4 bước chính sau:

  1. Văn bản trong hình ảnh được quét và các ký tự riêng lẻ được tách ra.
  2. Mỗi ký tự được so khớp với các ký tự đã biết trong cơ sở dữ liệu. Phần mềm OCR xác định và lưu trữ riêng biệt tất cả các ký tự được xác định từ hình ảnh.
  3. Các ký tự được nối lại với nhau như trong định dạng ngoại tuyến.
  4. Một tệp kỹ thuật số mới chứa thông tin giống như trong tài liệu y tế ngoại tuyến được tạo ra.
ocr trong y tế
Cơ chế hoạt động của công nghệ OCR trong y tế

>>> XEM THÊM: TOP 6 phần mềm nhận dạng văn bản cho điện thoại, máy tính

Lợi ích và hạn chế của OCR trong y tế là gì?

Giống như mọi công nghệ, OCR có những ưu điểm và nhược điểm. Hãy thảo luận cả hai để bạn có thể phân tích công bằng hiệu quả của công nghệ OCR.

Lợi ích của OCR trong y tế

  • Quy trình làm việc nhanh hơn: OCR tự động hóa các quy trình y tế khác nhau, bao gồm truy cập thông tin từ EHR, lưu trữ và quản lý dữ liệu y tế, phân tích y tế,.. Điều này cải thiện đáng kể thời gian xử lý hồ sơ, tiết kiệm thời gian cho cả bệnh nhân và bác sĩ.
  • Khả năng tiếp cận dữ liệu cao hơn: Công nghệ OCR cung cấp dữ liệu 24/7 cho người dùng. Khi dữ liệu được lưu trữ kỹ thuật số, quy trình trích xuất dữ liệu trở nên đơn giản và bệnh nhân có thể loại bỏ sự chậm trễ trong điều trị.
  • Đầu tư ít hơn vào nhân lực: Ngành y tế liên quan đến nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tẻ nhạt đòi hỏi một lực lượng lao động đáng kể. Tuy nhiên, với OCR, các quy trình được tự động hóa và nhu cầu về lực lượng lao động y tế giảm đáng kể.
  • Giảm thiểu lỗi: Con người dễ mắc lỗi, đặc biệt là trong các quy trình y tế phức tạp và đòi hỏi cao. May mắn thay, với OCR, sự can thiệp của con người bị hạn chế và sai sót có thể được giảm thiểu đến mức lớn.
OCR trong y tế
Lợi ích của OCR trong y tế

>>> XEM THÊM: Nhận dạng chữ viết tay bằng công nghệ OCR với FPT AI Read

Hạn chế của công nghệ OCR

  • OCR yêu cầu dung lượng lưu trữ đáng kể: Công nghệ OCR số hóa tất cả dữ liệu y tế cho bệnh nhân và bác sĩ để cải thiện kết quả. Điều này có thể đòi hỏi dung lượng lưu trữ khổng lồ để lưu trữ và truy cập khối lượng dữ liệu lớn.
  • Dễ bị vi phạm dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là mối quan tâm chính đối với các tổ chức y tế và công nghệ OCR chưa được tối ưu hóa để cung cấp bảo mật đầy đủ cho người dùng.
  • Khó đạt được độ chính xác: Phần khó khăn nhất của OCR là hiểu chính xác các thuật ngữ và biệt ngữ y tế phức tạp. Nhận dạng sai hoặc nhận dạng ký tự không chính xác có thể dẫn đến lỗi phiên âm hoặc báo cáo không chính xác.
  • Dễ mắc lỗi hơn: Công nghệ OCR chưa đạt đến tiềm năng đầy đủ của nó và vẫn dễ mắc lỗi trong việc nhận dạng chữ viết tay và hình ảnh của tài liệu.
công nghệ ocr
Các hạn chế nổi bật của công nghệ OCR

>>> XEM THÊM: Xử lý tài liệu thông minh IDP là gì? Hiệu quả số hoá của IDP

Các ứng dụng nổi bật của công nghệ OCR trong y tế

Dưới đây là một số trường hợp sử dụng tiềm năng cho Công nghệ OCR trong Y tế:

  • Quét và lưu trữ thông tin y tế: Đây chắc chắn là trường hợp sử dụng quan trọng nhất của OCR. Rất nhiều dữ liệu y tế lộn xộn có thể được lưu trữ, quản lý và truy cập hiệu quả bằng OCR.
  • Quản lý hóa đơn: OCR cho phép quét và số hóa hóa đơn tức thì với độ chính xác cao. Điều này giúp ích rất nhiều trong việc lưu trữ, chia sẻ và chỉnh sửa hóa đơn của bệnh nhân, giúp các cơ sở y tế đơn giản hoá quá trình quản lý hóa đơn.
  • Hợp lý hóa quy trình quản lý y tế: Một tổ chức y tế hoạt động tốt tạo điều kiện cho nhiều quy trình hành chính diễn ra đồng thời. Tận dụng OCR, hầu hết các quy trình y tế này có thể được hợp lý hóa và giảm tải cho các nhóm hành chính.
  • Trích xuất dữ liệu từ tài liệu cũ:. Dữ liệu lịch sử về một số bệnh nhất định được OCR trích xuất. Bác sĩ có thể tận dụng chúng để có cái nhìn sâu sắc hơn về các bệnh khác nhau của bệnh nhân.
  • Bảo vệ dữ liệu y tế quan trọng: Các thông tin nhạy cảm của bệnh nhân, từ thông tin nhân khẩu học đến tài chính không an toàn dưới dạng giấy. Dữ liệu có thể được số hóa bằng OCR đảm bảo bảo mật cao hơn.
OCR trong y tế
Các ứng dụng nổi bật của công nghệ OCR trong y tế

Tóm lại, OCR trong y tế đang ngày càng trở nên tiên tiến hơn với độ chính xác được cải thiện và chi phí giảm. Nó mở ra cơ hội mới cho các tổ chức y tế để hợp lý hóa quy trình giấy tờ, tự động hóa nhập dữ liệu và cải thiện độ chính xác trong chăm sóc bệnh nhân.

>>> XEM THÊM:

Bài viết liên quan

Cập nhật mọi tin tức mới nhất về công nghệ AI

Đăng ký nhận bản tin của FPT.AI để được phủ sóng mọi xu hướng công nghệ, câu chuyện thành công và phân tích của chuyên gia.