vi
en
Công nghệ nhận diện khuôn mặt đang ngày càng trở thành giải pháp tối ưu cho nhiều doanh nghiệp, từ việc cải thiện bảo mật, tự động hóa quy trình đến nâng cao trải nghiệm người dùng. Trong bài viết này, FPT.AI sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về công nghệ nhận dạng khuôn mặt này, các lợi ích và ứng dụng thực tế của nó trong đời sống hiện đại.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt là gì? Có chính xác không?
Công nghệ nhận diện khuôn mặt (AI Face Recognition) là một hệ thống sinh trắc học trong Generative AI dùng để xác minh hoặc xác nhận danh tính của một cá nhân thông qua đặc điểm khuôn mặt của họ. Công nghệ này hoạt động bằng cách xác định và đo lường các đặc điểm khuôn mặt trong hình ảnh hoặc video, từ đó tạo ra một mẫu khuôn mặt duy nhất (face template) và so sánh với cơ sở dữ liệu các mẫu khuôn mặt đã lưu trữ để xác định danh tính.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt bắt đầu được nghiên cứu từ những năm 1960 với mục tiêu đo lường và xác định các đặc điểm khuôn mặt từ cơ sở dữ liệu. Năm 1964, các nhà khoa học máy tính và toán học như Woody Bledsoe, Charles Bisson và Helen Chan Wolf đã tiên phong xây dựng các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, tuy nhiên nhiều phần của công trình này không được công khai do nguồn tài trợ bí mật.
Đến những năm 1970, độ chính xác của hệ thống đã được cải thiện đáng kể với việc đưa vào các đặc điểm như màu tóc và hình dạng môi, cùng với việc sử dụng đại số tuyến tính để nâng cao độ tinh vi. Một bước tiến quan trọng diễn ra vào năm 2001 khi công nghệ này lần đầu tiên được sử dụng bởi cơ quan thực thi pháp luật tại Hoa Kỳ để xác định khán giả tại Super Bowl, mở ra nhiều ứng dụng thực tiễn cho nhận dạng khuôn mặt trong an ninh công cộng.
Công nghệ này không chỉ giúp tăng cường bảo mật mà còn giúp tự động hóa quy trình, giảm bớt các tác vụ thủ công và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng. Các công nghệ cốt lõi trong nhận diện khuôn mặt bao gồm những yếu tố quan trọng như:
- Thị giác máy tính (Computer Vision): Sử dụng để phát hiện và xác định vị trí khuôn mặt trong ảnh hoặc video, giúp phân biệt giữa khuôn mặt và các vật thể khác.
- Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN): Được sử dụng để phân tích và trích xuất các đặc điểm khuôn mặt, tạo ra một dấu khuôn mặt duy nhất (faceprint).
- Máy học (Machine Learning): Giúp cải thiện khả năng so sánh và khớp khuôn mặt bằng cách học từ những khuôn mặt đã phân tích, làm cho hệ thống ngày càng chính xác hơn.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt có chính xác không? Công nghệ nhận diện khuôn mặt hiện nay có độ chính xác rất cao, đặc biệt là khi được áp dụng trong môi trường kiểm soát tốt, với ánh sáng và vị trí khuôn mặt phù hợp. Các thuật toán nhận diện khuôn mặt hiện đại có thể xác định danh tính với độ chính xác lên đến 99% trong các điều kiện lý tưởng. Tuy nhiên, hiệu suất có thể giảm trong điều kiện thực tế phức tạp, chẳng hạn như khi ánh sáng kém, khuôn mặt bị che khuất một phần hoặc có sự khác biệt lớn về góc nhìn.
>>>> TÌM HIỂU VỀ: Công nghệ OCR là gì? Số hóa tài liệu bằng phần mềm OCR tiếng việt tốt nhất hiện nay – FPT.AI Reader
Lợi ích khi sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt
Công nghệ nhận diện khuôn mặt mang lại nhiều lợi ích trong nhiều lĩnh vực, từ bảo mật đến cải thiện trải nghiệm người dùng. Dưới đây là một số lợi ích cụ thể của công nghệ này:
- Cải thiện quy trình xác minh danh tính: Cải thiện an ninh tại các địa điểm công cộng và tổ chức như ngân hàng, trường học, nhà tù và sân bay. Ví dụ, tại sân bay Changi (Singapore), hệ thống nhận diện khuôn mặt được triển khai để giám sát và xác minh danh tính hành khách, giúp giảm thiểu các rủi ro an ninh và tạo ra quy trình kiểm soát thông suốt hơn.
- Tích hợp dễ dàng với các thiết bị và hệ thống hiện đại: Công nghệ này có thể dễ dàng tích hợp với các phần mềm bảo mật khác và các thiết bị như điện thoại thông minh. Ví dụ: nhiều điện thoại thông minh hiện nay sử dụng nhận diện khuôn mặt để mở khóa thiết bị, thay thế mật khẩu hoặc mã PIN.
- Hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm người dùng: Các nhà bán lẻ và chuyên viên marketing có thể sử dụng nhận diện khuôn mặt để tối ưu hóa quảng cáo và thông điệp thương mại, tùy chỉnh theo sở thích và nhu cầu của từng khách hàng. Ví dụ như trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nhận diện khuôn mặt giúp tự động hóa quy trình đăng ký và truy cập hồ sơ bệnh nhân, đồng thời hỗ trợ nhận diện cảm xúc của bệnh nhân để cung cấp dịch vụ phù hợp.
>>> ĐỌC THÊM: Gia tăng hàng rào bảo mật với giải pháp định danh Video KYC
Cách thức hoạt động của công nghệ nhận diện khuôn mặt
Công nghệ nhận diện khuôn mặt hoạt động thông qua một quy trình nhiều bước phức tạp, từ việc thu thập dữ liệu cho đến việc xác minh danh tính. Các bước hoạt động của hệ thống nhận diện khuôn mặt bao gồm:
Bước 1: Phát hiện khuôn mặt
Hệ thống phát hiện và tìm vị trí khuôn mặt từ ảnh hoặc video, xác định vị trí các khuôn mặt trong khung hình. Công nghệ thị giác máy tính được sử dụng để phân biệt khuôn mặt với các vật thể khác và có thể phát hiện dữ liệu khuôn mặt từ nhiều góc độ khác nhau.
Bước 2: Phân tích khuôn mặt
Sau khi phát hiện, hệ thống tiến hành phân tích khuôn mặt. Bằng cách ánh xạ và đọc hình dạng của khuôn mặt, hệ thống xác định các đặc điểm như khoảng cách giữa hai mắt, từ trán đến cằm, độ sâu hốc mắt, hình dạng gò má, viền môi và cằm. Hệ thống tạo ra một “dấu khuôn mặt” (faceprint) – một chuỗi số hoặc điểm đại diện cho các đặc điểm độc nhất của khuôn mặt, tương tự như dấu vân tay.
Bước 3: Trích xuất đặc điểm khuôn mặt
Hệ thống trích xuất các đặc điểm từ khuôn mặt để tạo ra một bản đồ kỹ thuật số về hình học của khuôn mặt. Mạng nơ-ron tích chập (CNN) sẽ chuyển đổi các đặc điểm này thành một mã số, gọi là “chữ ký khuôn mặt” (facial signature).
Bước 4: So sánh và nhận diện
“Chữ ký khuôn mặt” sau đó được so sánh với cơ sở dữ liệu khuôn mặt đã biết. Quá trình này sử dụng các thuật toán so sánh tiên tiến để đánh giá sự khớp giữa các khuôn mặt, ngay cả khi có sự thay đổi về ánh sáng, biểu cảm khuôn mặt hoặc góc chụp. Nếu “chữ ký khuôn mặt” trong hình ảnh mới trùng khớp với một trong các chữ ký đã có trong cơ sở dữ liệu, hệ thống xác nhận danh tính của người đó.
Nhờ sự kết hợp của các công nghệ cốt lõi, công nghệ nhận diện khuôn mặt có khả năng xác định danh tính của một người với độ chính xác cao, hỗ trợ nhiều ứng dụng từ bảo mật đến cá nhân hóa trải nghiệm người dùng.
>>> XEM THÊM: Công nghệ nhận diện khuôn mặt trong ngân hàng
Những ứng dụng của công nghệ nhận diện khuôn mặt
Theo Infiniti Research Limited dự báo, thị trường công nghệ nhận diện khuôn mặt toàn cầu sẽ tăng 18,1 tỷ đô từ năm 2020 đến năm 2024, và đạt mốc 22,7 tỷ đô năm 2027. Tốc độ tăng trưởng hằng năm kép CAGR (Compounded Annual Growth rate) tăng 10% do nhu cầu ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt vào nhiều lĩnh vực như Tài chính – Ngân hàng, Bán lẻ, Giám sát, Bảo mật và giải quyết nhiều bài toán xác thực công dân của Chính phủ.
Các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Nhà hàng – Khách sạn cũng ngày càng quan tâm đến việc ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt vào quản lí khách hàng, giúp khách hàng có những trải nghiệm ấn tượng. Sau đây là những ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt nổi bật. Sau đây là những ứng dụng của công nghệ nhận diện khuôn mặt nổi bật hiện nay.
>>>> ĐỌC THÊM VỀ CÔNG NGHỆ AI KHÁC: Cách tạo chatbot đa kênh dễ dàng, thuận tiện bằng FPT AI Chat
Phương tiện truyền thông xã hội
Nhận diện khuôn mặt được sử dụng rộng rãi trong các nền tảng truyền thông xã hội để cung cấp các tính năng tương tác và giải trí. Các ứng dụng như TikTok và Instagram cho phép người dùng sử dụng các bộ lọc khuôn mặt để thêm hiệu ứng trực tiếp khi quay video hoặc chụp ảnh, tạo ra trải nghiệm và tương tác thú vị.
Một ví dụ khác là Snapchat với phi vụ mua lại Looksery vào năm 2015. Sau đó, công ty này phát triển Looksery thành tính năng Lenses nổi tiếng, sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để thêm các hiệu ứng 3D vào khuôn mặt người dùng.
Xác minh ID cho các thiết bị
Công nghệ nhận diện khuôn mặt được sử dụng rộng rãi để xác minh danh tính người dùng, đặc biệt trên các thiết bị di động và hệ thống máy tính. Ví dụ: Apple đã giới thiệu Face ID trên iPhone X, cho phép người dùng mở khóa thiết bị, thực hiện thanh toán và truy cập ứng dụng mà không cần mật khẩu. Hệ thống của thiết bị nhận diện gương mặt này sử dụng các tia hồng ngoại để xác định và so sánh các đặc điểm của khuôn mặt, đảm bảo bảo mật thông tin cá nhân.
Chăm sóc sức khỏe
Nhận diện khuôn mặt đang được triển khai trong ngành chăm sóc sức khỏe để hỗ trợ chẩn đoán bệnh và quản lý bệnh nhân. Công nghệ này có thể phát hiện các dấu hiệu di truyền thông qua các đặc điểm khuôn mặt. Chẳng hạn, ứng dụng Face2Gene giúp các bác sĩ xác định các rối loạn di truyền bằng cách phân tích đặc điểm khuôn mặt.
FDNA, một công ty phát triển AI, đã phát triển một cơ sở dữ liệu về 5,000 loại bệnh, trong đó 1,500 bệnh có thể được phát hiện bằng nhận diện khuôn mặt. Công nghệ này còn giúp xác nhận danh tính bệnh nhân trước các quy trình phẫu thuật để đảm bảo an toàn.
>>> ĐỌC THÊM: eKYC – “Thần dược” trong mùa dịch của các doanh nghiệp
Triển khai trong các dịch vụ của chính phủ
Hệ thống nhận diện khuôn mặt được ứng dụng trong các dịch vụ của chính phủ để tăng cường an ninh và hiệu quả quản lý. Tại các sân bay, công nghệ này giúp xác minh danh tính của hành khách, từ đó giảm thời gian chờ đợi và cải thiện an ninh.
Nhiều sân bay trên thế giới sử dụng nhận diện khuôn mặt để kiểm soát biên giới, giúp hành khách sử dụng hộ chiếu sinh trắc học đi qua các cổng kiểm soát nhanh hơn. Các cơ quan thực thi pháp luật cũng sử dụng nhận diện khuôn mặt để xác định và theo dõi những người bị mất tích hoặc nghi phạm, kết hợp với camera giám sát để tìm kiếm và phát hiện trong thời gian thực.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt trong lĩnh vực tài chính ngân hàng
Hiện nay, nhu cầu trải nghiệm các dịch vụ ứng công nghệ tiện ích của khách hàng ngày càng tăng. Nhờ sử dụng giải pháp eKYC, nhu cầu dịch vụ của khách hàng được tự thực hiện theo thời gian thực, giúp giảm tải khối lượng công việc của các giao dịch viên, hạn chế những sai sót trong quá trình xác thực giấy tờ thật giả.
Thông tin khách hàng được tự động trích xuất và lưu vào hệ thống dữ liệu, do đó, vấn đề quản lý hồ sơ khách hàng cũng được thực hiện một cách nhanh chóng, chính xác. Quá trình eKYC không chỉ hiệu quả, tiết kiệm chi phí mà còn giúp nâng cao chất lượng dịch vụ và hình ảnh thương hiệu của ngân hàng.
Nhiều ngân hàng trên thế giới đã từng bước phát triển loại hình ngân hàng số, mang đến các trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng. Tại các cây ATM, khách hàng có thể thực hiện rút/gửi tiền bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác minh danh tính. Nhằm tăng cường độ bảo mật, khách hàng sẽ phải thực hiện thêm một bước xác nhận trên thiết bị di động cá nhân. Sự phát triển của các ngân hàng số sẽ giúp các hoạt động tiếp xúc trực tiếp tại ngân hàng được hạn chế tối đa.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt tại thị trường Việt Nam
Tại Việt Nam, nhiều tập đoàn công nghệ lớn cũng đã bắt tay vào nghiên cứu và phát triển các giải pháp ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt, trong đó có tập đoàn FPT. Công nghệ nhận diện khuôn mặt của FPT được tích hợp vào quy trình định danh khách hàng điện tử eKYC, nhằm mang đến cho các doanh nghiệp một giải pháp toàn diện, giúp xác thực khách hàng một cách nhanh chóng. Đặc biệt là các doanh nghiệp trong lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng.
FPT.AI tự hào là đơn vị tiên phong về công nghệ nhận diện khuôn mặt tại Việt Nam với eKYC – giải pháp định danh điện tử tối ưu dành cho doanh nghiệp. Với nhiều năm kinh nghiệm, eKYC cung cấp nhiều phương thức định danh, giúp nhận diện đa dạng các giấy tờ và kết nối trực tiếp với cơ sở RAR (C06 của Bộ Công An) để kiểm tra nhanh chóng hơn 30 dấu hiệu giả mạo và gian lận.
Giải pháp eKYC của FPT.AI giúp quá trình trích xuất thông tin, đối chiếu và xác minh danh tính khách hàng diễn ra chỉ trong vài phút, làm tăng tỉ lệ chuyển đổi khi khách hàng sử dụng dịch vụ. Với các thao tác thực hiện đơn giản, bất kì người dùng nào cũng có thể tự thực hiện được quy trình eKYC một cách nhanh chóng, ở bất kì nơi đâu, bất kì thời gian nào chỉ với một chiếc điện thoại thông minh có kết nối internet.
Với những ảnh đầu vào đạt chất lượng tốt, đủ ánh sáng, không bị bóng lóa các trường thông tin, giải pháp eKYC của FPT.AI cho kết quả chính xác lên đến 96%. Sau khi phân tích, đối chiếu kết quả so sánh người thật và ảnh, hệ thống sẽ trả kết quả với tỷ lệ trùng khớp tương ứng, và đầy đủ thông tin người dùng được trích xuất từ các giấy tờ tùy thân ở bước trước đó.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt không chỉ là bước tiến lớn trong việc tối ưu hóa bảo mật và xác thực danh tính, mà còn mở ra nhiều cơ hội ứng dụng thực tế đa dạng. Từ việc tăng cường an ninh tại sân bay, ngân hàng, và tòa nhà công cộng, đến cải thiện trải nghiệm người dùng trong mua sắm, chăm sóc sức khỏe và các dịch vụ tài chính, công nghệ này đã chứng minh tính ưu việt của nó. Liên hệ với FPT.AI ngay hôm nay để nhận tư vấn giải pháp phù hợp, tùy chỉnh theo đặc thù của doanh nghiệp bạn.
- Hotline: 1900 638 399.
- Website: FPT.AI
>>> ĐỌC THÊM VỀ CÔNG NGHỆ AI KHÁC:
