vi
en
Trong thời đại công nghệ 4.0, các công nghệ giao tiếp tự động như NLP chatbot và AI Agents đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành nghề. Tuy nhiên, hai khái niệm này thường bị nhầm lẫn hoặc sử dụng thay thế cho nhau. Hãy cùng FPT.AI tìm hiểu về sự khác biệt giữa NLP chatbot và AI Agents, từ đó giúp bạn lựa chọn công nghệ phù hợp với doanh nghiệp của bạn.
NLP Chatbot là gì?
NLP Chatbot là các chương trình máy tính tích hợp công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Languge Processing – NLP), có khả năng nhận diện, hiểu được mục đích và xử lý các truy vấn của người dùng dựa trên các kịch bản (script – danh sách câu hỏi và đáp án) đã được lập trình sẵn. Chúng thường được sử dụng trong:
- Hỗ trợ khách hàng: Giải đáp các thắc mắc thông thường (FAQs).
- Tư vấn sản phẩm: Giới thiệu các dịch vụ hoặc sản phẩm, hướng dẫn sử dụng, chính sách đổi/trả
- Tự động hóa nội dung: Gửi lời nhắc, cung cấp thông tin nhanh.
NLP chatbot giúp đội ngũ tư vấn viên giảm tải những công việc thủ công, lặp đi lặp lại, tốn thời gian và công sức để tập trung tư vấn các vấn đề chuyên sâu hơn cho khách hàng. Công nghệ Học Máy giúp NLP bot cập nhật liên tục các dữ liệu mới, để trở nên thông minh và hiểu người dùng hơn mỗi ngày.
Một số doanh nghiệp còn tích hợp thêm công nghệ quản lý hội thoại (Dialog Management), sử dụng thẻ Bộ nhớ và quản lý các biến để chatbot ghi nhớ thông tin về sản phẩm/dịch vụ/thời gian/địa điểm… Nhờ đó, Dialog Management Bot có thể đưa ra các phản hồi đến người dùng theo đúng các thông tin mà bối cảnh cuộc hội thoại đang đề cập đến, giúp người dùng không phải nhắc lại vấn đề nhiều lần mà bot vẫn có thể hiểu được đúng ý định của họ,.
Tuy nhiên, nếu các doanh nghiệp kì vọng AI chatbot phải đa năng và mang tới cho khách hàng một trải nghiệm tương tác hai chiều liền mạch và tự động, NLP Chatbot hay Dialog Management Bot vẫn không phải là sự lựa chọn tối ưu của các doanh nghiệp. Các chatbot này vẫn có thể hiểu sai hoàn toàn yêu cầu của người dùng, đưa ra những câu trả lời không liên quan khiến khách hàng bực bội vì phải diễn đạt lại câu hỏi nhiều lần?
>>> XEM THÊM: Kịch bản chatbot mẫu và hướng dẫn xây dựng kịch bản chi tiết
AI Agents là gì?
AI Agents là các hệ thống thông minh nhờ với công nghệ lõi là AI tạo sinh (Generative AI) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các AI Agents có xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và thấu hiểu ngữ cảnh. AI Agent không chỉ giao tiếp mà còn thực hiện các tác vụ phức tạp như:
- Ra quyết định tự động: Dựa trên dữ liệu thu thập.
- Học và thích nghi: Chủ động học tập và cải thiện hiệu quả trên nền tri thức doanh nghiệp qua thời gian.
- Tích hợp nhiều hệ thống: Hoạt động trên nhiều nền tảng.
AI Agents có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như tính toán, tổ chức lộ trình, hay dự đoán xu hướng. Chúng thu hẹp khoảng cách giữa hội thoại và hành động, là một công cụ mạnh mẽ cho các doanh nghiệp muốn tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt, lặp đi lặp lại hoặc đưa ra quan điểm sáng tạo mới dựa trên lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau.
So sánh NLP Chatbot và AI Agents
| Tiêu chí | NLP Chatbot | AI Agents |
| Khả năng | Giao tiếp cơ bản, theo kịch bản có sẵn | Tính toán, đưa ra quyết định, thực thi tác vụ từ đơn giản đến phức tạp |
| Ngữ cảnh | Hạn chế theo khung câu trả lời sẵn có | Hiểu ngữ cảnh từ đơn giản đến phức tạp |
| Khả năng học | Cần được nâng cấp thủ công bởi con người | Tự học và cải thiện qua thời gian |
| Mức độ tích hợp | Cơ bản, đơn giản | Cao, liên kết nhiều hệ thống |
Khi nào nên chọn AI Chatbot hoặc AI Agents?
- AI Chatbot phù hợp với những tác vụ đơn giản như trả lời câu hỏi thường gặp hoặc tư vấn sản phẩm nhanh.
- AI Agents là lựa chọn tốt khi doanh nghiệp cần một hệ thống nâng cao, có thể học tập và tính toán tự động,đồng hành cùng nhân sự, giúp tạo ra đột phá về năng suất lao động
Liệu các AI Agents có thay thế NLP chatbot không?
Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, AI Agents được dự đoán sẽ có sự tăng trưởng vượt bậc và đạt mốc 100 Tỷ AI Agents vào cuối năm 2025. Khách hàng sẽ có sự tương tác trực quan hơn dưới nhiều hình thức khác nhau như: văn bản, giọng nói và hình ảnh. Đặc biệt, khả năng hiểu ngữ cảnh được cải thiện sẽ là yếu tố then chốt giúp AI Agents cung cấp thông tin ngày càng cá nhân hóa hơn theo thời gian.
Trong khi sự phát triển của chatbot truyền thống có thể không hấp dẫn như các AI Agents, chúng ta vẫn sẽ chứng kiến những cải tiến thực tiễn trong trải nghiệm người dùng nhờ tích hợp nâng cao với các hệ thống kinh doanh khác và triển khai các luồng và phản hồi tùy chỉnh dễ dàng hơn.
>>> XEM THÊM: Cách tạo chatbot Fanpage Facebook, Messenger, Zalo miễn phí
Khi tất cả chúng ta cùng điều hướng qua bối cảnh AI đang thay đổi nhanh chóng này, việc hiểu cách mà cả NLP chatbot và AI Agents có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp – cả hiện tại và trong tương lai – sẽ rất quan trọng để tối ưu hóa tác động của chúng. Dù sử dụng AI chatbot, tác nhân AI, hay áp dụng cách tiếp cận kết hợp cả hai, các công cụ này chắc chắn sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong hoạt động kinh doanh, định hình lại cách chúng ta tương tác với công nghệ và với nhau.
Bạn đọc có thể trải nghiệm AI Agents mang tên OVA ngay trên website FPT.AI để có thể cảm nhận sự thông minh của các Nhân sự AI thế hệ mới này. OVA sẽ hỗ trợ khách hàng giải quyết mọi thắc mắc, nhu cầu và đưa ra tư vấn những sản phẩm dịch vụ của FPT.AI phù hợp nhất với doanh nghiệp của bạn.
Tóm lại, trong thời đại công nghệ phát triển vượt bậc, việc phân biệt và tận dụng đúng tính năng của NLP Chatbot và AI Agents là chìa khóa giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. NLP Chatbot phù hợp cho các tác vụ đơn giản, trong khi AI Agents vượt trội với khả năng tự học và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự kết hợp giữa hai công nghệ này hứa hẹn mang lại trải nghiệm khách hàng toàn diện và hiệu quả hơn, mở ra những cơ hội đột phá trong tương lai.
>>> XEM THÊM:
- Intelligent Agents là gì? Sự khác biệt giữa AI Agents và Intelligent Agents
- Deep Learning là gì? So sánh Deep Learning với AI và Machine Learning (Học máy)
