Nhận dạng chữ viết tay bằng công nghệ OCR với FPT AI Read

Nhận dạng chữ viết tay là gì?

Nhận dạng chữ viết tay (Handwriting Recognition – HWR), còn được gọi là Nhận dạng văn bản viết tay, là công nghệ cho phép máy tính phân tích và hiểu dữ liệu viết tay, văn bản in hoặc chữ đánh máy từ hình ảnh từ các nguồn như tài liệu giấy, ảnh chụp hoặc màn hình thiết bị cảm ứng. Có 2 cách nhận diện chữ viết tay chính:

• Nhận dạng chữ viết tay ngoại tuyến (Offline Handwriting Recognition): Văn bản viết tay trên giấy được số hóa bằng cách quét (quang học) hoặc chụp ảnh. Hệ thống sẽ phân tích hình ảnh và giải mã các ký tự hoặc từ trong đó. Dữ liệu thu được theo cách này được coi là biểu diễn tĩnh của chữ viết tay.
• Nhận dạng chữ viết tay trực tuyến (Online Handwriting Recognition): Theo dõi và ghi lại chuyển động của bút khi viết trên các thiết bị như màn hình cảm ứng hoặc bảng điện tử. Cách này thường chính xác hơn nhờ có thêm dữ liệu về đường nét, thứ tự viết và tốc độ viết.

>>> ĐỌC THÊM: Số Hóa Chứng Từ Xuất Nhập Khẩu Với FPT AI Read

Doanh nghiệp được gì khi nhận dạng chữ viết tay bằng công nghệ OCR?

Nhận diện Ký tự Quang học (Optical Character Recognition – OCR) là công nghệ cho phép chuyển đổi văn bản từ hình ảnh (ảnh chụp, scan) thành dạng dữ liệu số hóa mà máy tính có thể xử lý. OCR hoạt động bằng cách phân tích, nhận dạng hình dạng và cấu trúc của các ký tự, từ đó chuyển đổi thành văn bản số. Đây là một công nghệ cốt lõi trong quá trình số hóa, đặc biệt là trong việc xử lý tài liệu viết tay, chữ đánh máy hoặc văn bản in.

Dưới đây là các lợi ích cụ thể của công nghệ OCR với doanh nghiệp trong việc nhận dạng chữ viết tay:

• Tìm kiếm và chỉnh sửa dễ dàng: Không như việc tra cứu thông tin trên tài liệu giấy mất nhiều thời gian, công nghệ OCR cho phép người dùng tìm kiếm thông tin nhanh chóng và dễ dàng chỉnh sửa khi cần.
• Cắt giảm thời gian và chi phí: OCR có thể quét và nhập dữ liệu chỉ trong 2-3 giây, nhanh hơn 40-50 lần so với nhập thủ công nhưng vẫn đảm bảo hạn chế tối đa lỗi sai. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp tăng tốc độ xử lý, tối ưu quy trình làm việc mà còn giảm đáng kể thời gian làm việc, số lượng nhân sự cần thiết, từ đó tiết kiệm chi phí vận hành.
• Cập nhật dữ liệu nhanh chóng: Công nghệ OCR giúp người dùng nhanh chóng cập nhật và xử lý số lượng lớn tài liệu giấy, là giải pháp tối ưu cho các doanh nghiệp cần đảm bảo tốc độ và độ chính xác cao trong việc cập nhật và quản lý thông tin.
• Tăng khả năng bảo mật: Tài liệu sau khi được xử lý bằng OCR sẽ được lưu trữ trên hệ thống cơ sở dữ liệu an toàn, tích hợp nhiều lớp bảo mật. Hệ thống cũng theo dõi và ghi lại mọi thay đổi, giúp bảo vệ dữ liệu quan trọng tốt hơn so với lưu trữ truyền thống.
• Lưu trữ hiệu quả: Với công nghệ OCR, doanh nghiệp không còn phải lo lắng về không gian lưu trữ tài liệu giấy. Các tài liệu sẽ được số hóa và lưu trữ trên hệ thống, giải phóng không gian cho các hoạt động khác, đồng thời loại bỏ nhu cầu lưu giữ tủ tài liệu cồng kềnh.

Hiện nay, OCR đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp như hành chính, y tế, tài chính và giáo dục để tăng cường hiệu quả vận hành. Theo báo cáo từ Research and Markets, quy mô thị trường OCR toàn cầu được dự báo sẽ đạt 26,31 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng CAGR 15,4% từ năm 2022.

>>> XEM THÊM: Số hóa dữ liệu là gì? Quy trình và phần mềm khuyên dùng

FPT AI Read – Bước tiến mới trong nhận dạng chữ viết tay từ ảnh chụp

Sau một thời gian dài nghiên cứu chuyên sâu về đặc trưng của tiếng Việt với nhiều dấu, nhiều nét nối giữa các chữ, FPT.AI ra mắt giải pháp nhận diện và trích xuất chữ viết tay với độ chính xác hàng đầu tại thị trường Việt Nam – FPT AI Read.

Giải pháp này có thể dễ dàng xử lý khoảng 80% quy trình trích xuất và nhập liệu văn bản in, với tỷ lệ chính xác trên 95%. Ngoài ra, thay vì sử dụng mô hình xác nhận hình dạng chữ cái, FPT AI Read tích hợp mô hình đào tạo Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning) và công nghệ Thị giác máy tính (Computer Vision) để nhận dạng các kí tự số và chữ viết tay của con người, với tỉ lệ chính xác từ 80 – 85%.

Đặc biệt, FPT AI Read được trang bị mô hình kiểm tra tính đúng của thông tin để chỉ ra chỗ bất thường trên các trường thông tin cần trích xuất như thừa thiếu kí tự, sai ngày tháng,… Mô hình cũng có khả năng kiểm tra chéo thông tin trên các văn bản trong cùng một bộ giấy tờ hoặc đối chiếu dữ liệu khách hàng trên hệ thống CRM của doanh nghiệp. Giải pháp cũng bao gồm tính năng gán nhãn cảnh báo đối với các trường thông tin không đạt chuẩn để người dùng dễ dàng can thiệp kiểm tra và đảm bảo độ chính xác tối đa.

Hiện nay, FPT AI Read được triển khai rộng rãi trong các ngành Bảo hiểm, Tài chính và Ngân hàng để tự động hóa xử lý văn bản viết tay như bệnh án, ủy nhiệm chi hay các giấy tờ khách hàng tự điền. . Công nghệ này giải quyết các vấn đề lớn trong nhập liệu thủ công như sai sót, mất thời gian và rủi ro lộ thông tin nhạy cảm của khách hàng. Đặc biệt, trong ngành Ngân hàng, FPT AI Read hỗ trợ tối ưu quy trình nhập liệu và đảm bảo bảo mật tuyệt đối thông tin.

FPT AI Read không chỉ giúp doanh nghiệp tinh gọn quy trình số hóa dữ liệu mà còn tăng hiệu suất vận hành, nâng cao chất lượng dịch vụ và đảm bảo bảo mật thông tin. Đây là công cụ đắc lực trên hành trình chuyển đổi số, mang lại lợi ích lâu dài và thúc đẩy tăng trưởng bền vững cho doanh nghiệp.

>>> XEM THÊM: Hướng dẫn sử dụng FPT AI Read – phần mềm OCR trích xuất thông tin từ ảnh chụp

Các câu hỏi thường gặp khác về nhận diện chữ viết tay và công nghệ OCR

Nhận dạng chữ viết tay là gì và được ứng dụng trong lĩnh vực nào?

Nhận dạng chữ viết tay (Handwriting Recognition – HWR) là công nghệ cho phép chuyển đổi chữ viết tay thành dữ liệu số hóa. Ứng dụng của công nghệ này rất đa dạng, từ tự động hóa xử lý tài liệu trong ngân hàng, bảo hiểm, y tế đến giáo dục, giúp tối ưu hóa quy trình nhập liệu và quản lý thông tin.

Phần mềm nhận dạng chữ viết tay bằng AI không phù hợp trong những trường hợp nào?

Phần mềm nhận dạng chữ viết tay bằng AI không hiệu quả trong việc xử lý tài liệu có chất lượng kém như ảnh mờ, giấy bị hỏng hoặc chứa các kiểu chữ viết tay quá nghệ thuật như thư pháp. Những trường hợp yêu cầu sự can thiệp sáng tạo hoặc cảm nhận thẩm mỹ vẫn cần con người thực hiện.

FPT AI Read được ứng dụng thế nào trong doanh nghiệp?

Giải pháp FPT AI Read hỗ trợ doanh nghiệp tự động hóa xử lý các tài liệu viết tay như bệnh án, ủy nhiệm chi, hồ sơ khách hàng trong các lĩnh vực bảo hiểm, ngân hàng và y tế. Tính năng kiểm tra thông tin và đồng bộ với hệ thống CRM giúp tăng độ chính xác, bảo mật thông tin và giảm thời gian xử lý tài liệu.

FPT AI Read khác biệt như thế nào trong việc nhận diện chữ viết tay?

FPT AI Read không chỉ xử lý văn bản in mà còn có khả năng nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt với các nét nối và dấu phức tạp, nhờ tích hợp công nghệ Học sâu (Deep Learning) và Thị giác máy tính (Computer Vision). Điểm nổi bật là tính năng kiểm tra chéo thông tin và gán nhãn cảnh báo, giúp doanh nghiệp phát hiện nhanh các sai sót trong dữ liệu.

Tại sao nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt là một thách thức và FPT AI Read đã giải quyết thế nào?

Tiếng Việt có nhiều dấu và nét nối phức tạp, khiến việc nhận dạng chữ viết tay trở nên khó khăn hơn các ngôn ngữ khác. FPT AI Read đã giải quyết thách thức này bằng cách sử dụng các mô hình học máy được đào tạo chuyên sâu, tối ưu hóa cho tiếng Việt, đảm bảo độ chính xác cao ngay cả với các kiểu chữ viết tay đa dạng.

Tóm lại, công nghệ OCR đã chứng minh vai trò thiết yếu trong việc nhận dạng chữ viết tay. Với sự kết hợp giữa độ chính xác cao, khả năng kiểm tra và bảo mật thông tin, FPT AI Read không chỉ tinh gọn quy trình số hóa mà còn nâng cao hiệu suất vận hành và chất lượng dịch vụ. Đây chính là công cụ đắc lực, hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi số toàn diện, tiết kiệm chi phí và thời gian, đồng thời thúc đẩy sự tăng trưởng bền vững trong mọi lĩnh vực. Hy vọng bài viết của FPT.AI đã mang đến cho bạn những thông tin hữu ích!

————————

 Trải nghiệm các giải pháp của FPT.AI tại: https://fpt.ai/vi

 Hotline: 0911886353

 Email: support@fpt.ai

>>>XEM THÊM VỀ CÔNG NGHỆ KHÁC:

• ChatGPT là gì? Cách tạo tài khoản Chat GPT free
• AI Agents là gì? Sự khác biệt giữa AI Agents và AI Chatbot
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì? 3 Ứng dụng thực tế của NLP (Natural Language Processing)