Đâu là cách ứng dụng AI tạo sinh dành cho doanh nghiệp?

AI tạo sinh (Generative AI) là một trong những công nghệ hiếm hoi có đủ sức mạnh để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế tổng thể – điều mà các nhà kinh tế học gọi là “công nghệ có mục đích chung” (General-purpose Technology). Theo báo cáo từ The Technology & Society Visiting Fellowship, trong gần 80% công việc trong nền kinh tế Mỹ, ít nhất 10% nhiệm vụ có hiệu suất tăng gấp đôi (mà không làm giảm chất lượng) nhờ sử dụng Generative AI.

Sự kỳ vọng về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang rất cao, nhưng liệu những khoản đầu tư vào các giải pháp ứng dụng GenAI có thức đem về hiêu quả như kỳ vọng? Cùng FPT.AI khám phá bức tranh ứng dụng AI tạo sinh trong thực thế của doanh nghiệp ở đa dạng lĩnh vực để tìm ra giải pháp tiếp cận phù hợp nhất cho tổ chức của bạn.

Xu hướng ứng dụng AI tạo sinh trong doanh nghiệp hiện nay

Generative AI là trí tuệ nhân tạo có khả năng học từ các dữ liệu hiện có để tạo ra các hiện vật mới, như hình ảnh, video, âm nhạc, giọng nói, văn bản, mã phần mềm và thiết kế sản phẩm ở quy mô lớn. Đây là công nghệ được dự đoán là trung tâm kỷ nguyên số trong tương lai, có khả năng cách mạng hóa hoạt động của doanh nghiệp trên toàn cầu.

McKinsey nhận định, mỗi năm, Generative AI đóng góp 4,4 tỷ USD vào nền kinh tế toàn cầu, hẹn sẽ đem đến cuộc cách mạng về hiệu suất lao động trong mỗi doanh nghiệp. Theo khảo sát của Forbers Advisor, 65% người tiêu dùng đặt sự tin tưởng vào các doanh nghiệp ó ứng dụng Generative AI.

Điều này cho thấy rằng khi các doanh nghiệp ứng dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm và minh bạch, họ có thể duy trì sự tin tưởng của người tiêu dùng và thậm chí khai thác tiềm năng của AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng trong thời đại số.

Theo McKinsey, từ 2017 – 2023, việc áp dụng AI tại các tổ chức duy trì ở mức khoảng 50%. Tuy nhiên, vào năm 2024, kết quả khảo sát Global Survey của tổ chức này với 1363 đáp viên cho thấy tỷ lệ này đã tăng lên 72%.

Đặc biệt, sự quan tâm đến AI ngày càng lan rộng trên toàn cầu. Theo khảo sát năm 2023, không khu vực nào có tỷ lệ ứng dụng AI vượt 66%. Tuy nhiên, đến năm 2024, hơn hai phần ba doanh nghiệp ở hầu hết các khu vực tham gia khảo sát cho biết họ đã sử dụng AI trong tổ chức của mình. Chỉ số ứng dụng Generative AI trong doanh nghiệp cũng tăng nhanh chóng lên 65%, gần gấp đôi so với năm 2023.

Sự gia tăng nhu cầu sử dụng AI tạo sinh lớn nhất là trong lĩnh vực Marketing – Bán hàng, với mức tăng trưởng 100% vào năm 2023.

Ngoài ra, Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) là khu vực có mức tăng việc sử dụng Generative AI lớn nhất, vơi tỷ lệ người dùng dự kiến sẽ tăng gấp ba lần trong vòng năm năm tới, từ 11% hiện nay lên 32%.

Việc triển khai các giải pháp Generative AI giúp doanh nghiệp cắt giảm chi phí và tăng doanh thu. Theo khảo sát của McKinsey, GenAI tiết kiệm chi phí hiệu quả nhất khi được áp dụng vào quản trị nhân sự (tuyển dụng, đào tạo), vận hành sản phẩm và chuỗi cung ứng. Đồng thời, nó mang lại hiệu quả doanh thu cao nhất khi được ứng dụng vào quản lý rủi ro, marketing và bán hàng.

Việc tích hợp GenAI vào doanh nghiệp mang lại tỷ suất hoàn vốn (ROI) ấn tượng. Theo khảo sát của BCG, các công ty ứng dụng AI tạo sinh ở mức cao dự kiến ROI trong 3 năm tới sẽ gấp 3 lần so với những công ty ít hoặc không áp dụng (18% so với 6%).

Cụ thể, 38% công ty có mức độ trưởng thành cao kỳ vọng ROI từ 20%-30%, trong khi chỉ 3% dự đoán lợi nhuận cao hơn mức này. Ngược lại, khoảng một phần ba công ty có mức độ trưởng thành thấp hoặc trung bình kỳ vọng ROI từ 20%-30%, nhưng tỷ lệ kỳ vọng lợi nhuận vượt 30% lại cao gấp đôi.

>>> XEM THÊM: 12 ứng dụng AI trong giáo dục giúp gia tăng hiệu quả đào tạo

Phương pháp ứng dụng  AI tạo sinh dành cho doanh nghiệp

Theo Tập đoàn Dữ liệu Quốc tế (IDC), các doanh nghiệp toàn cầu đã đầu tư hơn 19,4 tỷ USD vào Generative AI trong năm 2023. Con số này bao gồm cả chi tiêu cho phần mềm GenAI, hạ tầng phần cứng liên quan và dịch vụ CNTT/kinh doanh. Dự kiến, khoản đầu tư sẽ tăng hơn gấp đôi vào năm 2024 và đạt 151,1 tỷ USD vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) ấn tượng 86,1% trong giai đoạn 2023-2027. Tuy nhiên, với quy mô đầu tư lớn như vậy, làm thế nào để doanh nghiệp ứng dụng hiệu quả các mô hình Ngôn ngữ lớn (LLMs) và Generative AI?

Cách thức sử dụng sử dụng mô hình Ngôn ngữ lớn (LLMs) trong doanh nghiệp

1. Dùng bản thương mại: Doanh nghiệp có thể dùng các mô hình thương mại có thể sử dụng ngay lập tức như GPT-4, Gemini, Claude. Tuy nhiên, chúng có thể không tối ưu cho các tác vụ cụ thể của doanh nghiệp. Việc lựa chọn cần dựa trên nhu cầu kinh doanh riêng.
2. Dùng mô hình nguồn mở: Đây là giải pháp tiết kiệm chi phí với khả năng tạo văn bản, dịch thuật và trả lời câu hỏi. Dù thường được đào tạo trên bộ dữ liệu nhỏ hơn và ít kiểm soát hơn so với mô hình thương mại, mô hình nguồn mở vẫn phù hợp với các doanh nghiệp ưu tiên chi phí. Tuy nhiên, cần cân nhắc độ tin cậy và khả năng phát triển của mô hình.
3. Tinh chỉnh mô hình: Tinh chỉnh cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh mô hình nguồn mở hoặc thương mại theo nhu cầu riêng. Quá trình này yêu cầu dữ liệu, phần cứng và chiến lược huấn luyện cụ thể. Dù tốn kém, nó giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng cụ thể.
4. Xây dựng mô hình tùy chỉnh: Đây là lựa chọn cao cấp nhất, với khả năng kiểm soát và tùy chỉnh hoàn toàn theo nhu cầu doanh nghiệp. Tuy nhiên, nó đòi hỏi đội ngũ chuyên môn cao, đầu tư lớn và chi phí bảo trì liên tục.
5. Phương pháp tiếp cận lai: Kết hợp mô hình thương mại và tùy chỉnh để tối ưu hóa cả chi phí và hiệu suất. Phương pháp này tận dụng sự mạnh mẽ của mô hình thương mại đồng thời tích hợp sự linh hoạt từ các giải pháp tùy chỉnh, phù hợp với yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp

>>> XEM THÊM: So sánh Bard và ChatGPT và lý do Google “khai tử” Bard (Gemini AI)

Tích hợp GenAI vào doanh nghiệp

Có 5 cách để tích hợp Generative AI vào doanh nghiệp:

1. Sử dụng các công cụ GenAI sẵn có: Các nền tảng như ChatGPT, MidJourney, Sora… phù hợp cho doanh nghiệp không đầu tư vào các chuyên gia AI/ML và không cần tùy chỉnh các mô hình GenAI.

2. Tích hợp AI tạo sinh thông qua APIs vào các ứng dụng tùy chỉnh: Doanh nghiệp có thể sử dụng Generative AI thông qua API trong các ứng dụng tùy chỉnh mà không cần kiến thức sâu về AI/ML.

3. Nâng cao khả năng ứng dụng mô hình AI tạo sinh qua API: Với hướng này, doanh nghiệp sử dụng AI tạo sinh qua API nhưng cần chuyên gia AI/ML để tùy chỉnh mô hình bằng kỹ thuật như Prompt Engineering, RAG (Retrieval Augmented Generation: Tạo sinh từ nguồn kiểm chứng được) hoặc tinh chỉnh mô hình. Điều này giúp tập trung vào ứng dụng mà không phải lo về hạ tầng.

4. Mở rộng các mô hình AI tạo sinh: Khi các kỹ thuật như Prompt Engineering hoặc RAG chưa đủ, doanh nghiệp có thể thực hiện Fine-tune mô hình. Phương pháp này tiếp tục huấn luyện các mô hình lớn đã được huấn luyện trước với dữ liệu mới để cải thiện hiệu suất cho các nhiệm vụ cụ thể hoặc tích hợp kiến thức chuyên ngành.

5. Từ xây dựng và phát triển mô hình GenAI: Doanh nghiệp có thể tạo các mô hình AI từ đầu, tùy chỉnh hoàn toàn theo dữ liệu và lĩnh vực kinh doanh của mình. Tuy nhiên, phương pháp này đòi hỏi đội ngũ chuyên gia về Machine Learning, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Khoa học dữ liệu cũng như sở hữu cở sở hạ tầng lớn để huấn luyện và vận hành toàn bộ mô hình.

Nhìn chung, doanh nghiệp cần lựa chọn phương án phù hợp với chiến lược phát triển, nguồn lực nội tại, kỹ năng của đội ngũ công nghệ và khả năng tùy chỉnh mô hình trong lĩnh vực kinh doanh.

>>> KHÁM PHÁ: Deep Learning là gì? So sánh DL với AI và Machine Learning

FPT GenAI – Hệ sinh thái giải pháp AI tạo sinh cho doanh nghiệp

FPT GenAI là nền tảng ứng dụng công nghệ Generative AI được phát triển bởi FPT Smart Cloud nhằm củng cố và kiến tạo năng lực mới cho các sản phẩm, giải pháp ứng dụng AI, với mục tiêu thúc đẩy trải nghiệm khách hàng, đột phá hiệu suất vận hành và nâng cao trải nghiệm nhân viên.

FPT GenAI hoạt động dựa trên 3 giá trị cốt lõi:

• Nhanh chóng: Giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường (Time – to – Market) và dễ dàng xây dựng, triển khai giải pháp.
• Thông minh: Tối ưu, tùy biến giải pháp theo đặc thù nghiệp vụ của từng doanh nghiệp, hỗ trợ đa ngôn ngữ, đáp ứng nhu cầu của nhiều thị trường.
• Bảo mật: Đảm bảo bảo mật dữ liệu và giữ an toàn tuyệt đối cho thông tin của doanh nghiệp một cách chủ động.

FPT GenAI gồm các công nghệ, ứng dụng và dịch vụ AI toàn diện, được phát triển trên FPT AI Factory. Các giải pháp nổi bật của FPT GenAI bao gồm

• Chatbot thế hệ mới ứng dụng AI tạo sinh: FPT AI TOVA

FPT AI TOVA là AI chatbot thế hệ mới ứng dụng công nghệ Generative AI, phát triển trên nền tảng FPT GenAI, có khả năng tương tác thông minh, linh hoạt và có nền tảng Agent (LLM Agent) thân thiện, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên. FPT AI TOVA có thời gian triển khai nhanh chóng, tập trung theo nhu cầu xử lý các hoạt động chuyên môn, dễ dàng tuỳ chỉnh nghiệp vụ.

FPT AI TOVA giúp các tư vấn viên chủ động làm việc với hiệu suất cao theo quy trình sau:

• • Persona và hướng dẫn: FPT AI TOVA có thể xây dựng phong cách trò chuyện của bot, phù hợp với nhận diện thương hiệu như nghiêm túc, chuyên nghiệp, hài hước dí dỏm hoặc nhẹ nhàng, tình cảm. Đặc biệt, FPT TOVA có khả năng đưa ra các hướng dẫn xử lý tình huống cho chatbot.
  • Cung cấp tri thức: Chủ động cập nhật tri thức là nguồn dữ liệu chính thống của doanh nghiệp để đào tạo, với nhiều định dạng như Word, PDF,…
  • Quy định ràng buộc: Chatbot FPT AI TOVA cho phép dễ dàng thiết lập quy trình làm việc chi tiết, tùy chỉnh các nhiệm vụ và nội quy công việc phù hợp với từng Agent.
  • Cung cấp các công cụ làm việc: FPT AI TOVA được phân chia thành nhiều nhiệm vụ chuyên biệt khác nhau như các dịch vụ tự phục vụ (Self services), hỏi đáp thông tin trong hệ tri thức (Chat with knowledge), giải đáp các thắc mắc thường gặp (Small Talk), chuyển đến tư vấn viên con người (Transfer to Agent).

>>> XEM THÊM: AI Agents là gì? Sự khác biệt giữa AI Agents và AI Chatbot

• Trợ lý đào tạo FPT AI Mentor

Được xây dựng trên nền tảng FPT GenAI, FPT AI Mentor  là giải pháp đào tạo thế hệ mới với nhiều tiện ích vượt trội dành cho người học. Hiện tại, FPT AI Mentor đã được triển khai tại các doanh nghiệp lớn như Nhà thuốc FPT Long Châu, công ty thời trang K&G Việt Nam để nâng cao chất lượng nhân sự. Giải pháp này giúp doanh nghiệp triển khai đào tạo trên toàn quốc, tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời thúc đẩy sự tự học và nâng cao hiệu quả đào tạo của nhân viên.

Điểm nổi bật của FPT AI Mentor là khả năng tạo dựng Sơ đồ tri thức (Knowledge Graph) theo từng nghiệp vụ hoặc sản phẩm, cho phép tùy chỉnh nội dung đào tạo nhanh chóng. Tại Nhà thuốc Long Châu, hệ tri thức được phát triển từ nội dung các khóa học truyền thống và hơn 700 câu hỏi thường gặp của bệnh nhân, do đội ngũ bác sĩ và dược sĩ hàng đầu biên soạn, đảm bảo tính chính xác và chuyên sâu.

Sau khi được huấn luyện từ dữ liệu chuyên môn và đặc thù của doanh nghiệp, FPT AI Mentor không chỉ đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu đầu vào từ cơ sở tri thức chuẩn (Knowledge Base), mà còn phối hợp với các chuyên gia trong ngành dược phẩm để kiểm tra và đánh giá các nội dung do AI tạo ra. Quá trình này bao gồm việc kiểm tra chất lượng, độ chính xác, tính hợp lý và cả yếu tố đạo đức của hàng nghìn câu trả lời do hệ thống AI cung cấp.  .

Khi tiếp nhận đủ kiến thức, FPT AI Mentor sẽ có một nền tảng kiến thức vững chắc về các vấn đề thực tế có thể gặp trong quá trình làm việc, hỗ trợ nhân sự đưa ra quyết định và cung cấp thông tin trong quá trình tư vấn khách hàng.

Tóm lại, Generative AI đại diện cho một trong những ranh giới thú vị nhất trong trí tuệ nhân tạo. Ứng dụng AI tạo sinh hứa hẹn những tiềm năng và lợi ích kinh tế vô cùng lớn đối với mỗi doanh nghiệp. Tuy nhiên, chiến lược áp dụng được thiết kế phù hợp với doanh nghiệp cũng như thị trường sẽ quyết định sự thành bại của khoản đầu tư này. Hy vọng bài viết đã giúp bạn hiểu rõ cách doanh nghiệp có thể khai thác sức mạnh vô hạn từ nhánh mới của trí tuệ nhân tạo này.

Nếu cần giải pháp tích hợp công nghệ Generative AI, hãy cân nhắc FPT GenAI. Liên hệ để được tư vấn chuyên sâu:

• Hà Nội : Số 10 Phạm Văn Bạch, Phường Dịch Vọng, Quận Cầu Giấy
• TP. Hồ Chí Minh: tòa nhà PJICO, 186 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3
• Email: support@fpt.ai
• Hotline: 1900 638 399
• Website: https://fpt.ai/vi/

>>>> CẬP NHẬT XU HƯỚNG MỚI:

• 4 Làn Sóng AI: Đâu Là Công Nghệ AI trong tương lai?
• Computer Vision là gì? Bật mí sức mạnh của thị giác máy tính
• Sentiment Analysis là gì? Cơ chế hoạt động & 10 lợi ích nổi bật