vi
en
ja
Giọng nói AI là giọng nói tổng hợp được tạo ra bởi các hệ thống trí tuệ nhân tạo, có khả năng mô phỏng và bắt chước các sắc thái tự nhiên trong giọng nói con người như âm điệu, cao độ và nhịp điệu, giúp người dùng cảm thấy như đang nói chuyện với người thật. Trong bài viết này, FPT.AI sẽ giúp bạn hiểu toàn diện về giọng nói AI, từ quy trình tạo ra, công nghệ được sử dụng, các ứng dụng thực tế phổ biến, lợi ích đến những cân nhắc đạo đức khi sử dụng công nghệ này trong thời đại số hiện nay.
Giọng nói AI là gì?
Giọng nói AI là giọng nói tổng hợp được tạo ra bởi các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI). Chúng có thể mô phỏng, bắt chước các sắc thái tự nhiên trong giọng nói của con người như âm điệu, cao độ và nhịp điệu.
Chúng ta gặp giọng nói AI hàng ngày trong nhiều ứng dụng như:
- Trợ lý ảo (như Siri, Google Assistant)
- Hệ thống trả lời tự động khi gọi điện đến công ty (IVR)
- Sách nói (audiobook)
- Lồng tiếng tự động cho video
Mục tiêu chính của công nghệ giọng nói AI là tạo ra giọng nói tự nhiên và dễ hiểu nhất có thể, giúp người dùng cảm thấy như đang nói chuyện với người thật. Khác với công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói dựa vào các giọng nói kỹ thuật số cơ bản để đọc văn bản, giọng đọc AI sử dụng các thuật toán học máy (Machine Learning) để tạo ra giọng nói tự nhiên, có cảm xúc và ngữ điệu phù hợp.
Gần đây, nhờ tiến bộ trong lĩnh vực AI tạo sinh, tổng hợp giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), giọng nói AI ngày càng chất lượng, chân thực, đa dạng và có tính cá nhân hóa hơn. Hiện nay, ngay cả người không có kiến thức kỹ thuật cũng có thể dễ dàng tạo ra giọng nói AI thông qua các ứng dụng đơn giản trên điện thoại hoặc máy tính.
>>> XEM THÊM: Interactive Voice Response là gì? Ứng dụng & lợi ích của IVR
Quy trình tạo giọng nói AI miễn phí
Quy trình tạo ra giọng nói AI gồm nhiều bước, sử dụng nhiều công nghệ khác nhau. Đặc biệt khi một công ty muốn phát triển giọng đọc AI nghe giống người thật, họ phải thực hiện quá trình nhân bản giọng nói phức tạp và huấn luyện mô hình AI chuyên sâu. Dưới đây là bốn bước cơ bản trong quy trình tạo giọng nói AI:
- Thu thập dữ liệu: Đầu tiên, cần thu thập một lượng lớn mẫu giọng nói của con người. Các mẫu này nên đa dạng, bao gồm nhiều loại giọng, giọng địa phương, âm điệu, cách biểu đạt cảm xúc và ngữ cảnh khác nhau. Điều này giúp hệ thống AI có thể hiểu được cách con người sử dụng âm thanh và biểu đạt trong giao tiếp.
- Mô hình hóa giọng nói: Sau khi có dữ liệu, các kỹ sư sẽ dùng học máy, nhất là phương pháp học sâu (Deep Learning) để dạy AI nhận diện các mẫu trong giọng nói. Họ sử dụng mạng thần kinh nhân tạo để phân tích và hiểu các đặc điểm và mối quan hệ trong giọng nói con người. Các kỹ thuật tiên tiến như nhân bản giọng nói sẽ giúp AI tạo ra giọng nói nghe tự nhiên và chân thực hơn.
- Tổng hợp giọng nói: Khi mô hình đã được huấn luyện đầy đủ, nó có thể tạo ra giọng nói tổng hợp ngay lập tức theo thời gian thực. Ở bước này, AI sẽ ghép các âm tiết và âm thanh thành những câu hoàn chỉnh với khoảng dừng, ngữ điệu và nhịp điệu tự nhiên. Nhờ đó, giọng nói AI có thể truyền tải cảm xúc và phù hợp với từng ngữ cảnh.
- Tùy chỉnh: Cuối cùng, giọng nói AI có thể được điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể, như thay đổi giới tính, giọng địa phương, âm điệu hoặc thậm chí là tính cách. Khả năng tùy chỉnh này rất có giá trị với các công ty muốn tạo ra giọng nói AI đặc trưng cho thương hiệu của họ.
>>> XEM THÊM: Hướng dẫn tạo giọng review phim siêu nhanh và miễn phí
Các công nghệ được triển khai trong hệ thống giọng nói AI
Những công nghệ hiện đại giúp tạo ra giọng nói nghe tự nhiên và phản ứng nhanh chóng như người thật bao gồm:
- Học sâu và mạng thần kinh: Đây chính là trái tim của giọng nói AI hiện đại. Giống như bộ não nhân tạo, công nghệ này học cách nhận biết và tạo ra các kiểu mẫu phức tạp trong giọng nói con người. Nhờ đó, máy tính có thể tạo ra giọng nói nghe tự nhiên như thật.
- Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS): Công nghệ TTS được sử dụng để biến đổi chữ viết thành lời nói. Khi bạn nhập văn bản, hệ thống TTS sẽ đọc nó thành tiếng với giọng đã được lập trình.
- Công nghệ nhân bản giọng nói và tổng hợp giọng nói: Đây là kỹ thuật “sao chép” giọng nói của một người cụ thể. Hệ thống sẽ sử dụng các mô hình học sâu để phân tích cách một người nói, bao gồm âm điệu, cao độ và các đặc điểm riêng trong giọng nói. Sau đó, AI sẽ tái tạo giọng nói giống hệt người đó, đọc cả những câu họ chưa từng nói trước đây.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Công nghệ này giúp máy tính “hiểu” ngôn ngữ con người, nhận ra ngữ cảnh, cảm xúc và các sắc thái tinh tế trong lời nói hoặc văn bản. Nhờ đó, giọng nói AI có thể phản hồi phù hợp với tình huống, thay vì chỉ đọc máy móc.
- Nhận diện giọng nói: Mặc dù không trực tiếp tạo ra giọng nói, công nghệ này giúp AI “nghe hiểu” lời người dùng nói. Đây là chức năng quan trọng cho các ứng dụng tương tác bằng giọng nói, thường được thấy trong các trợ lý ảo như Siri và Alexa.
>>> XEM THÊM: Khám phá Voice Biometrics: Công nghệ xác thực danh tính qua giọng nói
Các ứng dụng thực tế phổ biến của giọng nói AI
Giọng nói AI đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, mang đến nhiều giải pháp sáng tạo cho giao tiếp, tự động hóa và tương tác với người dùng. Dưới đây là những ứng dụng chính:
- Trợ lý ảo: Trợ lý ảo giọng nói được hỗ trợ bởi AI, như Siri và Alexa, là các ứng dụng phổ biến nhất của công nghệ giọng nói AI. Chúng giúp người dùng thực hiện nhiều tác vụ qua lệnh giọng nói như đặt lời nhắc, trả lời câu hỏi, điều khiển thiết bị thông minh, gửi tin nhắn và cung cấp thông tin thời tiết.
- Hỗ trợ khách hàng: Hệ thống giọng nói AI được sử dụng để tự động hóa tương tác với khách hàng, cung cấp tùy chọn tự phục vụ, trả lời các câu hỏi thường gặp và giải quyết các vấn đề cơ bản. Chúng có thể xử lý nhiều yêu cầu cùng lúc, phản hồi nhanh chóng, chính xác và tự nhiên, giúp nhân viên chăm sóc khách hàng tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn. Xem cách trợ lý ảo của FPT.AI hỗ trợ các ngân hàng giải quyết các câu hỏi thường gặp của khách hàng trong video sau.
- Hệ thống phản hồi giọng nói tương tác (IVR): Khi kết hợp với giọng đọc AI và AI tạo sinh, các hệ thống IVR (Interactive Voice Response) đã trở nên thông minh hơn, có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và xử lý các tương tác phức tạp, tạo ra trải nghiệm người dùng trực quan và hiệu quả hơn.
- Phiên âm và dịch thuật tự động: Công nghệ giọng nói AI chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản rất hữu ích cho doanh nghiệp, tổ chức giáo dục và chuyên gia pháp lý trong các dịch vụ phiên âm. Nó còn có thể dịch nội dung từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác một cách nhanh chóng và chính xác và tự động lồng tiếng video để phù hợp với nhiều ngôn ngữ và thị trường.
- Nhân bản giọng nói và cá nhân hóa: AI có thể tạo ra mô hình giọng nói tùy chỉnh cho cá nhân hoặc thương hiệu, sao chép giọng nói cụ thể với sắc thái và độ chính xác cao. Điều này giúp doanh nghiệp duy trì nhận diện thương hiệu nhất quán. Xem thêm về trợ lý ảo cho khách hàng doanh nghiệp của FPT.AI trong video sau:
- Cải thiện khả năng tiếp cận: Công nghệ giọng nói AI giúp người khuyết tật tiếp cận thông tin dễ dàng hơn. Các hệ thống kích hoạt bằng giọng nói hỗ trợ người có khả năng di chuyển hạn chế, trong khi công cụ chuyển văn bản thành giọng nói và nhận dạng giọng nói giúp người khiếm thị hoặc người có khuyết tật học tập.
- Giáo dục và học tập trực tuyến: Khi được tích hợp vào e-Learning, giọng nói AI tạo ra trải nghiệm học tập tương tác và hấp dẫn thông qua trợ lý giọng nói, bài giảng cá nhân hóa và công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói, đáp ứng nhiều phong cách học tập khác nhau.
- Sáng tạo nội dung: Giọng nói AI ngày càng hữu ích cho người sáng tạo nội dung và nhà quảng cáo. Cá nhân có thể nhanh chóng tạo lồng tiếng cho video bằng chính giọng nói của mình hoặc dễ dàng sản xuất quảng cáo podcast cho nhiều đối tượng trong thời gian ngắn.
>>> XEM THÊM: Thông báo giao dịch bằng giọng nói – Xu thế tất yếu của Ngân hàng số
Lợi ích của việc sử dụng giọng nói AI
Lợi ích với các ngành công nghiệp khi công nghệ giọng nói AI trở nên mạnh mẽ, tinh tế và chân thực hơn bao gồm:
- Nâng cao trải nghiệm người dùng: Trợ lý ảo tích hợp công nghệ giọng đọc AI để trả lời câu hỏi hay hướng dẫn người dùng khắc phục sự cố có thể tạo ra các tương tác trực quan, tự nhiên và hấp dẫn hơn cho người dùng nhờ khả năng hoạt động 24/7, có sẵn mọi lúc, mọi nơi.
- Tăng hiệu quả: Các doanh nghiệp có thể giảm chi phí hoạt động, sai sót, thậm chí là mở rộng quy mô dịch vụ mà không cần bổ sung cơ sở hạ tầng hoặc nhân viên bằng cách sử dụng giọng nói AI thay cho nhân viên con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại như trả lời cuộc gọi hoặc cung cấp thông tin
- Nâng cao khả năng tiếp cận: Giọng nói AI có thể được sử dụng để nâng cao khả năng tiếp cận cho người khuyết tật, chẳng hạn như đọc văn bản, dịch thông tin từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác cho người khiếm thị hoặc cung cấp giao diện giọng nói cho những người có khả năng di chuyển hạn chế.
- Cá nhân hóa: Công nghệ AI có thể được tùy chỉnh để phản ánh âm điệu, tính cách và thương hiệu của một công ty hoặc cá nhân. Sự cá nhân hóa này giúp tạo ra trải nghiệm người dùng nhất quán và phù hợp trên các kênh.
- Linh hoạt về ngôn ngữ và giọng địa phương: Các hệ thống giọng nói AI có thể dễ dàng tiếp cận với khán giả toàn cầu vì đã được huấn luyện để hiểu và nói nhiều ngôn ngữ và giọng địa phương. Điều này giúp các doanh nghiệp phục vụ và đáp ứng sở thích của đa dạng đối tượng khách hàng đa ở nhiều khu vực địa lý và vùng miền khác nhau.
- Khả năng mở rộng: Các hệ thống giọng nói AI có khả năng xử lý đồng thời và không giới hạn số lượng tương tác, không bị giới hạn bởi thời gian và sự sẵn có như con người. Điều này làm cho giọng nói AI đặc biệt có giá trị cho các hoạt động dịch vụ khách hàng quy mô lớn hoặc nhu cầu giao tiếp thời gian thực.
>>> XEM THÊM: Voicebot là gì? Ứng dụng của Voicebot AI trong CSKH tự động
Các cân nhắc đạo đức khi sử dụng giọng nói AI
Xem xét các vấn đề đạo đức khi sử dụng những giọng AI là rất quan trọng để đảm bảo công bằng, tôn trọng và trách nhiệm. Các cân nhắc cần xem xét bao gồm:
- Sự đồng ý và minh bạch: Công khai giọng nói là của con người hay do AI tạo ra, đảm bảo người dùng biết rằng họ đang tương tác với giọng nói AI là rất cần thiết để duy trì lòng tin. Các tổ chức cần đánh dấu rõ khi sử dụng giọng nói AI, đặc biệt trong những tình huống người dùng nghĩ rằng họ đang giao tiếp với người thật.
- Nguy cơ lạm dụng và deepfake: Giọng nói AI có thể bị lợi dụng để làm giả âm thanh, dẫn đến thông tin sai lệch, lừa đảo hoặc gây hại. Cần triển khai các biện pháp bảo vệ như kỹ thuật xác minh âm thanh để ngăn chặn việc sử dụng xấu. Người phát triển và người dùng nên cẩn trọng để đảm bảo công nghệ được sử dụng một cách có trách nhiệm và đạo đức.
- Thành kiến và đại diện công bằng: Hệ thống giọng nói AI được huấn luyện trên dữ liệu thiên lệch có thể vô tình củng cố định kiến hoặc loại trừ một số nhóm người. Cần ưu tiên sự đa dạng trong dữ liệu huấn luyện để đảm bảo giọng nói AI mang tính bao hàm và đại diện chính xác cho nhiều giọng nói và phương ngữ khác nhau. Người phát triển cần chủ động theo dõi và giảm thiểu các thành kiến. Ngoài ra, hệ thống giọng nói AI nên phù hợp với ngữ cảnh để tránh xúc phạm hoặc làm tổn thương các bản sắc văn hóa.
- Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Công nghệ giọng nói AI thường cần truy cập vào dữ liệu nhạy cảm như bản ghi âm giọng nói và tương tác của người dùng. Việc bảo vệ dữ liệu này khỏi sử dụng sai mục đích hoặc xâm phạm cần được ưu tiên hàng đầu. Cần có chính sách bảo mật rõ ràng và phương pháp mã hóa dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ lòng tin của người dùng.
Tóm lại, giọng nói AI đã và đang được ứng dụng trong đời sống và nhiều lĩnh vực, từ trợ lý ảo, hệ thống hỗ trợ khách hàng, đến công cụ học tập và sáng tạo nội dung. Công nghệ này giúp doanh nghiệp nâng cao và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, mở rộng quy mô dịch vụ mà không bị giới hạn bởi nguồn lực và cơ sở hạ tầng. Tuy nhiên, cần xem xét tính minh bạch, nguy cơ lạm dụng, thành kiến và quyền riêng tư và sử dụng giọng AI một cách có trách nhiệm, để phát huy tối đa tiềm năng của công nghệ này trong tương lai.
>>> XEM THÊM:
