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AI is the future – But where are the women?

January 8, 2020

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AI

For all their differences, big tech companies agree on where we’re heading: into a future dominated by smart machines. Google, Amazon, Facebook, and Apple all say that every aspect of our lives will soon be transformed by artificial intelligence and machine learning, through innovations such as self-driving cars and facial recognition. Yet the people whose work underpins that vision don’t much resemble the society their inventions are supposed to transform. WIRED worked with Montreal startup Element AI to estimate the diversity of leading machine learning researchers, and found that only 12 percent were women.

That estimate came from tallying the numbers of men and women who had contributed work at three top machine learning conferences in 2017. It suggests the group supposedly charting society’s future is even less inclusive than the broader tech industry, which has its own well-known diversity problems.

At Google, 21 percent of technical roles are filled by women, according to company figures released in June. When WIRED reviewed Google’s AI research pages earlier this month, they listed 641 people working on “machine intelligence,” of whom only 10 percent were women. Facebook said last month that 22 percent of its technical workers are women. Pages for the company’s AI research group listed 115 people earlier this month, of whom 15 percent were women.

A Google spokesperson told WIRED that the company’s research page lists only people who have authored research papers, not everyone who implements or researches AI technology, but declined to provide more information. Facebook also declined to provide details on the diversity of its AI teams. Joelle Pineau, who leads the Montreal branch of Facebook’s AI lab, said counting the research team’s publicly listed staff was “reasonable,” but that the group is small relative to everyone at Facebook involved in AI, and growing and changing through hiring.

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FPT AI Readerを使用して画像から情報を抽出する方法

FPT AI Readerは、OCR技術を使用して、既存の文書テンプレート(個人書類、請求書)や任意のカスタム文書形式(契約書、証明書など)から画像の内容を正確に認識および抽出するアプリケーションであり、迅速かつ便利に文書をデジタル化します。この記事では、FPT.AIがFPT AI Readerを使用して画像から情報を抽出する方法を説明します。一緒に見てみましょう! FPT AI Readerのアカウント登録と言語選択 FPT.AIの専門家によって研究開発されたFPT AI Readerアプリケーションは、人工知能(AI)とコンピュータビジョン、光学文字認識(OCR)、インテリジェントドキュメント処理(IDP)技術を使用し、画像処理技術と自然言語処理(NLP)を組み合わせて、ユーザーが数秒で正確に文書をデジタル化し、高いセキュリティと簡単な保存を実現します。 FPT.AI Readerアプリケーションを使用するには、FPT IDアカウントが必要です。アカウントをお持ちでない場合は、こちらで登録してください: https://id.fptcloud.com/.その後、こちらにアクセスしてください: https://reader.fpt.ai/ 素晴らしい体験を始めましょう! FPT AI Readerアプリケーションは、英語とベトナム語の2つの言語をサポートしています。画面右上のアイコンをクリックして使用する言語を選択してください。   FPT AI Readerの既存の文書ライブラリを使用して情報を抽出する方法 次に、FPT AI Readerのライブラリに既にある画像文書の種類から情報を抽出するには、次の手順を実行します。 文書テンプレートの選択 まず、画面右上のライブラリをクリックすると、FPT AI Readerのインターフェースに、アプリケーションに統合された文書テンプレートが表示され、抽出精度は最大98%です。 現在、FPT AI Readerは、個人書類や異なる業界分野の文書テンプレートから情報をデジタル化することをサポートしており、例えば、身分証明書、運転免許証、パスポート、出生証明書、請求書、保険証書などがあります。 使用を開始するには、データを抽出する文書の種類をクリックし、プロジェクトに名前を付けて、作成をクリックする必要があります。この記事では、運転免許証の文書を例にします。 この時点で、画面のインターフェースには、運転免許証の情報を抽出する際に使用する重要な情報フィールドと関連データ(名前、ステータス、更新時間、作成時間、モデルの使用、アクション)が表示されます。 データのアップロード 続行するには、画面右上のアップロードを選択し、運転免許証の画像をシステムにアップロードします。注意: 1ファイルのアップロード容量は5MBを超えないようにし、jpg、png、pdfなどの画像形式を受け入れます。 画面の左下隅にあるファイル選択 (1) をクリックして、複数の画像ファイルを同時にアップロードできます。アップロードする運転免許証の画像ファイルを選択した後、アップロード (2) をクリックしてこの手順を完了します。 運転免許証の画像がシステムに正常にアップロードされると、FPT AI Readerは数秒で画像を自動的に処理し、画像のステータスを処理済みに変更します。この時点で、各行をクリックして運転免許証の画像と抽出結果を表示できます。 (注意: 画像はあくまで参考用であり、実際の使用価値はありません) 他の正常にアップロードされた運転免許証の画像でも同様に操作します。OCR技術を使用して、FPT AI Readerは、画像がぼやけている、文字が不鮮明である、異なる色の領域がある、文字が重なっている、画像が整列していないなどの条件でも高精度で認識できます(例: 下の画像の「ngày/date 05 tháng/month … Continued

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