Tương lai của công nghệ OCR song hành cùng AI

Công nghệ OCR trong quá khứ

Vậy OCR là gì? OCR (Optical Character Recognition) là công nghệ nhận dạng kí tự quang học, cho phép chuyển đổi tài liệu ở dạng ảnh (file .pdf, .jpg, .jpeg, .png…) thành văn bản dạng file word để có thể dễ dàng xử lí trên máy tính. OCR thực hiện được điều này nhờ công nghệ xử lí ngôn ngữ tự nhiên (NLP), giúp nhận dạng các chữ cái, chữ số và các kí tự đặc biệt, sau đó sao chép lại theo định dạng và thứ tự của văn bản gốc. 

Tuy nhiên, không đơn giản như vậy, có vô số biến thể trong các loại tài liệu và văn bản khác nhau, nhưng hầu hết phần mềm OCR được xây dựng dựa trên một tập hợp giới hạn các quy tắc nhất định. Do đó, OCR truyền thống sẽ khó phát huy được tối đa sức mạnh và tốc độ như con người mong muốn.

OCR thế hệ tiếp theo

Gần đây, thế hệ kĩ sư mới đã hồi sinh OCR bằng cách tích hợp thêm những công nghệ tiên tiến nhất. Đó chính là Học Máy dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI). Công nghệ mới này không bị giới hạn bởi sự so sánh các kí tự dựa trên quy tắc của phần mềm OCR truyền thống. 

Với công nghệ Học Máy, các thuật toán được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu. Chương trình OCR mới sẽ tích luỹ kiến thức và học cách nhận dạng bất kì kí tự nào. Nhiều giải pháp OCR có chất lượng cao đã ra đời. Tuy nhiên, chưa chắc giải pháp đó đã giải quyết được vấn đề cụ thể mà từng doanh nghiệp đang tìm kiếm. 

OCR và thực tại

Đâu là mục đích cuối cùng của việc sử dụng OCR? Có một sự thật rằng, các doanh nghiệp không sử dụng công nghệ OCR chỉ để có thể chuyển đổi toàn bộ văn bản giấy dang định dạng kĩ thuật số. Những gì doanh nghiệp cần là các trường thông tin kĩ thuật số. Ví dụ, ngân hàng có thể sử dụng OCR để quét hàng trăm hợp đồng vay tín dụng của khách hàng. Nhưng, với một văn bản word dài khoảng 8 trang, đâu là thông tin mà giao dịch viên cân?

Đó là lí do vì sao, nhiều công ty công nghệ đang nhìn xa hơn và triển khai một loại Trí tuệ nhân tạo khác, Học Sâu (Deep Learning). Trong Học Sâu, một mạng nơ-ron mô phỏng hoạt động của não người nhằm đảm bảo các thuật toán không phải dựa vào các mẫu lịch sử để xác định độ chính xác, chúng có thể tự làm. Học Sâu giúp OCR không chỉ nhận dạng văn bản mà còn xác định được các trường thông tin có nghĩa. Với OCR hiện đại, các ngân hàng có thể sử dụng OCR để trích xuất các trường thông tin quan trọng trong hợp đồng vay tín dụng một cách nhanh chóng và chính xác. 

Nhờ Trí tuệ nhân tạo AI, OCR đã thoát khỏi việc chỉ sao chép và khớp kí tự. Công nghệ OCR đang bước vào một giai đoạn mới với những ứng dụng hữu ích dựa trên nhu cầu thực tế. Bởi mỗi doanh nghiệp lại có các loại tài liệu với cấu trúc khác nhau và các trường thông tin quan trọng riêng. Do đó, lợi thế cạnh tranh nằm ở chỗ, phần mềm OCR nào cung cấp khả năng khai thác thông tin mạnh mẽ với chất lượng cao và đáp ứng được đa dạng nhu cầu của khách hàng.

Nắm bắt được thời cơ cùng tiềm lực vốn có, FPT.AI đã nghiên cứu các vấn đề của doanh nghiệp và xây dựng giải pháp FPT.AI Reader, nhằm giải quyết những nhu cầu thực tế của khách hàng doanh nghiệp. Giải pháp FPT.AI Reader được xây dựng trên nền tảng Trí tuệ nhân tạo, có khả năng trích xuất thông tin trên các loại giấy tờ tuỳ thân (CMND/CCCD, Hộ chiếu, Giấy phép lái xe…), hoá đơn chứng từ (hoá đơn điện nước, hoá đơn bán lẻ…), hoặc bất kì loại tài liệu đặc thù nào của doanh nghiệp. Đối với các văn bản đánh máy, sau quá trình đào tạo bằng Học Sâu, FPT.AI Reader cho độ nhận dạng chính xác lên tới 98%.

Hiện nay, tại thị trường Việt Nam, FPT.AI Vision là một trong những sự lựa chọn hàng đầu của các doanh nghiệp lớn, giúp các doanh nghiệp nhanh chóng giải quyết bài toán số hoá, đơn giản quy trình hoạt động và tối ưu chi phí vận hành. Đây là bước tiền đề quan trọng để xây dựng một doanh nghiệp bền vững và ngày càng lớn mạnh.

----------------------------------

? Trải nghiệm các sản phẩm khác của #FPT_AI tại: https://fpt.ai/vi

? Địa chỉ: Tầng 7, tháp FPT, số 10 Phạm Văn Bạch, quận Cầu Giấy, Tp. Hà Nội// Tầng 3 toà Pijico 186 Điện Biên Phủ, Phường 6 Quận 3, TP. HCM. 

☎ Hotline: 1900 638 399

? Email: [email protected]